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TCLAI开发者平台开发工程师

社招全职2年以上信息技术类地点:惠州状态:招聘

任职要求


1、至少2年以上AI开发者平台开发经验,参与过AI开发者平台项目的开发与落地;
2、熟练掌握Python编程语言,熟悉FastAPIFlask等后端框架,具备异步编程(asyncio)、RESTful API开发能力;
3、熟悉前端开发框架(如ReactNext.js),掌握前端技术(如React Hooks、状态管理、TypeScript类型系统);
4、熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备分布式系统开发经验;
5、熟悉…
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工作职责


1、使用Python等开发语言及相关框架(如FastAPI、Flask等)参与AI开发者平台的开发与运维;
2、熟悉Docker等容器化技术,完成AI平台的开发、测试与部署工作;
3、理解主流大模型及开源框架的技术原理,为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案提供建议;
4、跟踪AI领域(大模型、生成式AI、多模态等)的前沿技术动态,结合公司业务场景探索创新应用方向,参与输出技术可行性分析报告;
5、熟练使用AI开发者平台进行智能体开发、流程自动化及集成,优化模型推理效率与资源消耗,支持业务场景的快速迭代;
6、推动各领域AI应用工程化落地,指导各领域设计并实现安全、高可靠性、高性能、高扩展的AI应用,满足业务需求;
包括英文材料
Python+
FastAPI+
Flask+
asyncio+
REST+
前端开发+
React+
JavaScript+
Next.js+
TypeScript+
深度学习+
还有更多 •••
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1、负责AI平台核心模块的设计、开发与迭代,构建高可用、高性能的AI开发与推理平台。 2、负责优化AI平台功能与用户体验,提升开发者效率。 3、针对AI平台的计算资源、模型推理性能进行调优,解决高并发场景下的稳定性与延迟问题。 4、主导或参与大语言模型的微调(Fine-tuning)、RAG知识库构建、Prompt工程优化及模型效果评估,提升模型在实时性、准确性和可解释性上的表现。 5、基于大语言模型(LLM)的实际业务场景(如智能问答、知识库应用、自动化流程等),完成模型服务化落地与性能优化。

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1. 主导IDE平台(VSCode/JetBrains)AI功能开发,包括智能补全、Chat交互和Agent任务系统,持续优化开发者体验; 2. 实现大模型协议集成与检索增强生成(RAG)方案,提升代码场景应用效果; 3. 设计代码生成算法,通过增量预训练、指令微调等技术优化模型性能; 4. 推动LLM技术在研发效能场景的工程化落地。

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1. 全面负责AI算法数据生产工具的需求梳理、平台架构设计与开发,包括不限于音频、文本等数据类型; 2. 负责AI数据资产的数仓建设,包括标签体系设计、数据安全策略、数据查询获取等,和模型自动训练平台高效平稳对接; 3. 负责数据云服务系统的运维; 4. 与部门算法工程师,数据生产工程师配合,理解数据平台需求,完成项目升级开发; 5. 负责文档撰写、新开发人员的培训等团队建设工作。

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1、负责AI应用开发平台的能力建设,为AI开发者提供一站式开发调试、评测、可观测、分析等能力; 2、深度参与AI应用评测与迭代优化,打造优秀的AI研发工具平台,解决AI应用落地的痛点问题; 3、持续探索AI应用开发与效果调优的认知与最佳实践,并通过平台化方式解决方案,助力AI应用的高效迭代与生产落地。

更新于 2025-02-14上海