TCLAI开发者平台开发工程师
任职要求
1、至少2年以上AI开发者平台开发经验，参与过AI开发者平台项目的开发与落地； 2、熟练掌握Python编程语言，熟悉FastAPI、Flask等后端框架，具备异步编程（asyncio）、RESTful API开发能力； 3、熟悉前端开发框架（如React、Next.js），掌握前端技术（如React Hooks、状态管理、TypeScript类型系统）； 4、熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备分布式系统开发经验； 5、熟悉…
工作职责
1、使用Python等开发语言及相关框架（如FastAPI、Flask等）参与AI开发者平台的开发与运维； 2、熟悉Docker等容器化技术，完成AI平台的开发、测试与部署工作； 3、理解主流大模型及开源框架的技术原理，为业务场景提供高效、低成本的技术选型方案提供建议； 4、跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）的前沿技术动态，结合公司业务场景探索创新应用方向，参与输出技术可行性分析报告； 5、熟练使用AI开发者平台进行智能体开发、流程自动化及集成，优化模型推理效率与资源消耗，支持业务场景的快速迭代； 6、推动各领域AI应用工程化落地，指导各领域设计并实现安全、高可靠性、高性能、高扩展的AI应用，满足业务需求；
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设，为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力，支撑业务高效稳定迭代。 在此基础上，团队正打造面向全场景的AI Agent平台，将大模型与公司内部工程知识深度结合，覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期，帮助ByteDancer显著提升生产力，重塑开发者服务的形态与体验。 期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入，与我们一起建设新一代开发者基础设施，共同成长！ 1、负责研究大语言模型在研发场景的应用，制定应用层的产品策略和规划； 2、了解大语言模型技术，对接技术团队，确保产品开发的技术可行性； 3、负责整合产品资源，协调研发、设计、运营等部门，确保产品顺利推向市场； 4、根据用户需求持续优化产品，提升用户体验，提高产品竞争力； 5、能及时主动掌握行业最新动态，为产品创新提供思路。
1. 海外开发者社区运营 * 参与搭建并日常运营 Slack / Discord 社区 * 维护开发者活跃度（讨论、答疑、活动组织） * 管理频道结构、内容节奏与社区氛围 2. 内容与增长运营 * 在 X（Twitter）、Hacker News、Reddit 等平台发布产品内容 * 输出开发者导向内容（demo、tutorial、use case） * 协助策划产品发布、模型更新传播节奏 3. 开发者关系（DevRel） * 收集开发者反馈、痛点与需求 * 跟踪重点开发者的使用情况与反馈路径 * 整理高质量 use case（Agent / coding / workflow） 4. 活动与增长实验 * 组织线上 Hackathon / AMA / Demo Session * 协助设计增长实验（邀请制社区 / waitlist / referral） * 跟踪关键增长指标并输出复盘
1、负责商汤开源项目的开发者社区运营，制定运营策略和规划，有效提升社区声量和内容量，加强社区用户增长和用户体验； 2、通过规模化内容引入、SEO优化、紧跟技术热点等方式，高效提升社区流量，对用户数量指标负责； 3、管理和维护开发者社区内容，包括技术文章、开源项目、教程等。结合开发者实际使用场景，确保社区内技术内容的实用性和可操作性。同时通过相关渠道进行内容的宣传和推广，以吸引更多的开发者加入到社区。 4、构建海外社区与国内社区的内容与运营体系，制定传播策略并监督执行效果，与产品研发紧密协作确保产品持续对市场发声，挖掘并维护海外及国内开发者社区KOL的关系，保持社区活跃度，监测社区各项数据指标，分析用户行为，以数据驱动平台运营策略优化，提升用户精细化运营和用户活跃； 5、开发者活动运营，策划并组织各类线上线下的开发者活动，如技术培训、黑客松、meetup等。 6、与产品研发合作，确定目标客户，构建产品与开发者的双向反馈机制，通过不同渠道进行产品和技术的表达，提升产品影响力和社区友好度；同时，帮助开发者更好地使用产品和模型，提高有效用户转化。
1、AI 流程构建： 深度剖析开发者运营团队服务现状，利用 AI 工具构建现有的运营、内容生产或技术支持体系； 2、智能产品运营： 负责开发者运营相关 AI 产品的落地与持续迭代，可以通过数据驱动优化模型表现，以及结合业务进行系统能力迭代； 3、生态前瞻与集成： 保持对行业 AI 生态（如 OpenAI, Anthropic, Midjourney, Stable Diffusion, LangChain 等）的高度敏感，能够快速将新技术引入业务场景； 4、跨界协作： 打破岗位边界，可以熟练的输出 Prompt/调工作流， 熟悉了解业务产品逻辑和技术实现方案，成为连接开发者需求与 AI 技术实现的桥梁。