TCL结构工程师-博士

本岗位有多个领域，符合任一方向即可 方向一：热仿真方向 1、建立高精度散热仿真模型，进行仿真分析，定位并解决产品开发中的复杂结构问题与设计瓶颈； 2、负责热仿真新技术（如参数优化、AI驱动的智能仿真、数字孪生）的研究开发、技术可行性论证及技术路线规划； 3、开发或引入先进仿真工具与方法（如自动化仿真流程），提升仿真效率与精度； 4、与硬件、光学、产品设计等部门紧密协作，提供整机散热解决方案，并推动设计迭代优化； 5、进行技术沉淀，形成专利和技术文档，参与相关技术标准的制定。 方向二：非金属材料方向 1、负责新型非金属材料（如高性能工程塑料、复合材料、陶瓷材料等）的调研、开发、选型认证、技术路标制定； 2、深入研究材料特性（力学、热学、电学等），进行性能测试、表征及数据分析，建立相关测试规范与评估方法； 3、负责材料成型工艺研究（如注塑、模压、复材成型）及工艺-结构-性能关系研究，解决量产中的材料问题； 4、与结构设计、硬件、供应链等部门协作，推动新材料在产品中的成功应用，并协助完成复杂结构件设计； 5、负责材料领域的创新开发与专利布局。

在这里，你将获得挑战性的基础研究和前沿的虚拟设计；你将接触行业最顶尖的技术应用，通过数字化驱动产品设计；你将拥有宽松的工作关系和前景广阔的发展方向！ 具体工作方向包括： 1.掌握有限元等仿真方法，运用数值方法优化产品设计； 2.研究业界前沿的仿真技术，对工程问题进行数据挖掘并建立数字化模型； 3.负责仿真精度和效率提升，从仿真算法、力学本构、材料实验、软件程序开发等多方向实现技术突破； 4.新型仿真能力拓展，如多物理场仿真、可靠性仿真等。

所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。

1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果；