TCL智能制造规划与运用资深工程师(XQ260227021)
任职要求
硬性条件 1. 具备生产管理、设备运维、良率管控、品质管理、新产品导入任一领域3年以上工作经验； 2. 熟悉工厂核心业务流程，能精准识别业务痛点与优化空间； 3. 具备基础的跨部门沟通协调能力，能高效对接技术团队与厂端业务人员。 核心素养 1. 对数字化、AI技术有敏感度，热爱变革与创新，愿意主动探索技术与业务的融合场景； 2. 逻辑思维清晰，具备需求拆解与…
工作职责
岗位定位 聚焦智能制造场景，衔接工厂一线业务与数字化、AI技术落地，将生产/设备/良率/品质/新产品导入等实际需求转化为可落地的技术解决方案，推动系统在工厂规模化应用，助力制造数字化与AI转型目标达成。 核心职责 1. 深度挖掘所在领域（生产/设备/良率/品质/新产品导入）业务痛点，梳理需求优先级，输出清晰的数字化/AI解决方案； 2. 作为业务与IT、算法团队的核心对接人，同步需求细节、协调开发进度，确保解决方案贴合实际业务场景； 3. 主导数字化/AI系统在工厂的试点推广、用户培训与落地适配，收集反馈并推动方案迭代优化； 4. 参与智能制造转型项目规划，结合一线经验提出创新建议，助力提升工厂生产效率、品质管控水平与数字化运营能力。
1.参与厂级制造系统数智化项目，负责制造系统疑难定位与攻坚； 2.参与AMHS优化与提升、MMR Action和CrossFab Key Action推进与达成； 3.参与制造系统和报表系统的迭代和升级（MES, RTD, MFGReport, Oracle, Excel等）。
1.负责智能工厂的战略规划、蓝图设计、行动事项拆解及落地推进策略 2.负责智能工厂相关项目全周期的统筹管理，包括可行性评估、立项、实施、上线和验收等 3.负责智能工厂相关体系化建设，包括组织能力、技术能力、项目管理能力等标准、流程的建立及持续迭代 4.负责智能工厂相关场景的挖掘，能够指导业务并推进落地 5.负责智能工厂相关的业界对标，能够及时识别业界动态并提前布局相应的技术储备 6.负责智能制造团队的管理，包括组织绩效、梯队建设、人员培训等 7.负责智能制造相关项目资源的协调、统筹、风险管控及提供有效的解决方案
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。 【你将参与】 1. 参与智能制造产线建设与优化，通过工艺分析、数据建模与算法应用，持续提升生产效率与质量稳定性 2. 支持新产品导入（NPI），结合AI及数字化手段进行试产过程监控和参数优化，确保快速稳定量产 3. 通过采集并分析生产数据，识别瓶颈与异常，协助建立智能预警与质量预测模型，推动数据驱动的持续改善 4. 参与自动化设备及数字化产线的开发、调试与改进，推动传统工艺与智能技术融合（如机器视觉、自动检测、智能工装等） 5. 融合IE与工艺优化方法，参与产能规划、工时平衡、流程优化等项目，提升人员与设备利用率 6. 输出标准工艺文件、作业指导书与操作规范，参与操作人员培训与工艺推广，保障制造过程标准化和智能化落地
在这里，你将深入全球领先的智能终端制造体系，体验高度自动化的未来工厂，你将参与从概念设计到量产的完整工艺创新，用技术重新定义制造标准，你将加入年轻的技术团队，在开放、扁平的环境中快速成长。加入我们，让我们一起迸发青春的火花，让我们一起智造未来。 具体工作方向包括： 1、制造工艺研究：负责新工艺、新材料、新技术等的研究，以及成熟工艺的迭代升级； 2、制造工艺开发：运用仿真/DOE实验等前沿方法，推动新产品设计阶段组装、维修工艺最优； 3、制造工艺改善：负责重难点制程工艺的失效分析与改进，持续推动设计、物料、工艺改善。