TCLJava开发工程师-大数据（非应届，暑期实习）
任职要求
1、本科及以上学历，大三/研一二在读。计算机相关专业； 2、Java硬实力： Java 基础扎实（熟悉多线程、IO、集合框架、JVM原理）； 精通 Spring Boot / MyBatis 开发，熟悉微服务架构及常用设计模式； 3、数据技术视野（加分项）： 了解主流大数据组件（如 Hadoop, Hive, Kafka, Elasticsearch 等）的基本原理或使用场景； SQL 功底…
工作职责
1、数据底座平台开发： 参与企业级数据中台/数据湖管理平台的后端开发（涵盖数据资产管理、数据质量监控、元数据管理等模块）； 基于 Spring Boot/Cloud 构建高性能的数据服务API，实现数据资产的快速发布与共享； 负责数据处理任务（ETL）的调度与监控逻辑实现，保障数据流转的稳定性； 2、AI智能体（Data Agent）研发： 参与 Text-to-SQL（自然语言转SQL）智能体的开发与调优，让业务人员通过对话即可查询数据库； 基于 RAG（检索增强生成） 技术，开发企业内部知识库问答助手，辅助数据治理与指标解释； 利用 Java 对接大模型接口（OpenAI/通义千问等），封装通用的AI服务组件； 3、系统集成与优化： 负责平台与大数据组件（Hive, Spark, Flink, Kafka等）的交互接口开发； 参与系统性能调优，解决高并发下的数据查询延迟问题。
1、核心系统开发： 参与公司自研全球销售端到端系统（涵盖CRM、CPQ、订单管理等模块）、渠道零售、全球服务领域的后端功能设计与开发，基于Java技术栈保障系统的高可用与高性能； 2、AI智能体融合： 负责 AI Agent（智能体） 在销售场景下的工程化落地。包括但不限于：利用 LangChain/Spring AI 等框架对接大模型，开发智能问答、自动报价、销售助手等功能模块； 3、数据接口集成： 负责系统与周边平台（如ERP、供应链系统）的API接口设计与对接，实现业务数据的互联互通； 4、质量保障： 编写高质量的代码与单元测试，参与技术文档的维护，协助排查和解决生产环境问题。
1、核心系统开发： 基于 Java (Spring Boot/Cloud) 技术栈，参与供应链核心系统（订单、库存、物流）的功能开发与维护，保证高并发场景下的系统稳定性； 2、AI工程化落地（重点）： 负责 LLM应用层开发：对接OpenAI/国产大模型API，开发基于大模型的业务插件（Agent）； 3、参与 RAG（检索增强生成） 架构搭建： 涉及向量数据库（Milvus/Pinecone/Elasticsearch）的数据写入与检索优化； 4、AI辅助研发实践： 深度实践 AI-Assisted Coding：在日常开发中熟练使用GitHub Copilot/Cursor进行代码生成、单元测试编写和代码重构，成为部门“AI效能提升”的种子选手； 5、技术文档沉淀： 利用AI辅助工具撰写高质量的技术文档与接口文档，沉淀“AI+Java”的最佳实践案例。
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