TCL视觉工程师
任职要求
任职要求 1.教育背景：本科及以上学历 2.经验要求：5 年以上海康，康耐视视觉检测开发经验，有自动化设备或工厂产线应用经验者优先。 3.专业知识：熟练掌握VisionPro 、In-Sight系列图像处理工具，C#应用开发，熟练OpenCV、Halcon、VisionMaster、labview一个以上的视觉…
工作职责
描述：主导视觉系统开发的需求分析、方案制定、实施计划与交付验收管理，以及持续改善，人员培训 （一）硬件选型（20%） 1、负责视觉设备硬件，包括工业2D/3D相机、3D线扫、光学镜头、照明光源系统，以及控制板卡的选型，根据需求独立完成硬件方案设计 2、结合产品生产工艺要求，负责输出产线视觉设备技术要求，供应商方案评审及验收 3、负责制定公司视觉设备选型标准，跟踪行业前沿（3D 视觉、AI 视觉、深度学习模型、光源方案等），推动技术升级与应用落地 （二）软件开发（20%） 1、使用VisionPro 或者In-Sight等图像处理工具，联合C#编程进行视觉引导程序编写 2、使用OpenCV、Halcon、VisionMaster、labview等视觉算法库进行编程 （三）设备调试及持续改善（50%） 1、设备现场调试，解决技术问题 2、设备直通率，Downtime改善，OEE优化 3、编制视觉系统的维护保养手册、检测标准、SOP 等文档，确保系统的可维护性和可复制性 4、维修人员培训 （四）其他（10%） 1、产品设计方案DFM评审，满足视觉检测要求 2、客户审核对应，问题点改善
1.负责通用视觉技术能力的构建，如OCR、人脸人体分析、图像视频理解、3D视觉、图形和渲染算法、基础模型、跨模态理解与生成、MLOps等； 2.负责视觉技术在美团全场景下的落地，包括但不限于内容审核、视频结构化理解、智能文档分析、身份核验、智能创作、自动驾驶、场景数字化、摄像头视觉感知、视频流分析、IoT视觉等； 3.负责前瞻技术的探索及攻坚，如生成式AI、神经网络渲染、点云处理、增强现实等。
工作地点：厦门/深圳 研究方向 ● 深度学习（CNN, RNN）/ 计算机视觉 / 图像处理： 如GenAI、图像分类、检测、识别、分割、编辑、重建、三维测量、计算成像等 岗位职责： ● 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提示其效果/效率/鲁棒性 ● 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 ● 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让科技与艺术美好交汇。 MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art. 岗位名称：计算机视觉工程师 工作地点：北京 涉及技术方向：深度学习／计算机视觉／图像视频处理, 如图像和视频的检测、识别、分割、编辑、重建、3D视觉、计算成像、图像生成、AIGC、多模态等 岗位职责: ● 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 ● 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 ● 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化