TCL产品洞察主管
任职要求
1.本科及以上学历，经济学、社会学、管理学、统计学等相关专业优先。
2.具备3-5年市场研究、行业分析或战略咨询经验；拥有手机、智能硬件或消费电子领域研究经验者优先。
3.具备独立操盘完整研究项目的经验，能有效把控从需求调研到结论输出的全流程质量。
4.拥有敏锐的商业嗅觉和扎实的逻辑分析能力，能将复杂的商业问题转化…工作职责
1.持续追踪国内外市场动态及竞争对手战略布局，深入研究行业竞争格局与宏观市场趋势。 2.跟踪并提炼行业关键技术方向与品类演进趋势，为产品竞争力评估及中长期战略规划提供研判支持。 3.参与维护并优化竞品监测体系，跟踪竞品定价、产品迭代及营销策略，定期输出竞品分析报告。 4.围绕核心产品赛道开展多维度的竞品对标分析，涵盖产品体验、市场定位、用户口碑等，评估竞争优劣势。 5.独立主导竞品对标与行业专题研究项目，负责从需求拆解、方案设计、分析执行到报告产出的全流程闭环管理。 6.熟悉并灵活运用IDC、GfK等外部专业市场数据库，深度挖掘并应用数据价值。
1.负责海外区域（印度/印尼/莫斯科等）数据洞察类产品的需求调研、方案设计与落地跟进，支撑业务数据化决策 2.对接海外本地业务团队，梳理业务数据需求，输出产品原型、需求文档，推动研发侧高效落地 3.跟进产品上线后的效果验证与数据复盘，持续优化产品功能与用户体验 4.参与数据产品体系的规划与迭代，协助完善数据产品能力矩阵
1. 深入1688 B2B交易场景，洞察平台买家、卖家的生意模式与经营链路，挖掘商户在支付、融资、资金管理等方面的金融需求 2. 基于商户行为数据与经营数据，构建生成式的商户金融画像，形成可量化、可规模化的商户理解能力 3. 将商户洞察能力产品化，向合作金融机构输出数据能力，赋能精准营销、风控建模与授信决策 4. 结合AI技术设计个性化金融服务方案，实现千人千面的金融产品推荐与触达策略 5. 协同风控、算法与工程团队，推动AI模型在商户理解、需求预测、智能推荐等场景的落地应用 6. 建立数据驱动的产品效果评估体系，持续追踪洞察能力的业务价值并驱动产品迭代
本职位将支持美妆产品内测与外测的全流程工作，协助团队从用户端获取关键洞察，驱动产品优化与创新。实习生将深度参与用户招募、测试执行、数据整理及分析等核心环节。 核心职责 1、用户测试项目管理 协助每月两次的外籍用户测试全流程：明确测试目标、招募对应画像用户、协调测试日程、现场支持执行及后续费用报销。 维护测试用户社群，确保良好的长期用户关系。 2、数据处理与分析支持 负责测试问卷、访谈记录等数据的初步整理与清洗。 运用Python进行基础数据处理，并借助AI工具提升分析效率。 协助完成测试报告的数据汇总与初步洞察提炼。 3、跨部门协同 与产品开发团队密切沟通，对齐测试需求与方向。 支持消费者洞察团队的其他相关研究工作。
负责电商搜索引擎的全链路体验问题定义和洞察。通过构建科学、全面的搜索体验评估体系，洞察搜索体验的核心问题，驱动搜索算法、排序策略与产品功能的持续迭代，助力淘宝用户购物体验与平台核心交易指标的提升。 1、核心工作内容 电商搜索体验问题定义体系搭建与治理 洞察电商用户需求与行业趋势，将模糊的“搜索体验”解构为可度量、可执行的维度，主导构建并持续完善电商搜索的核心体验标准； 设计并落地常态化问题定义机制，综合运用人工评测、A/B实验、用户行为分析、Bad Case 归因等手段，实现对搜索效果的精准、多维、准确监控看清线上体验问题。 2、深度洞察与策略驱动 通过对搜索日志、用户反馈及人工评测数据的深度挖掘，定位影响业务核心指标的关键用户体验问题，如长尾Query覆盖不足、排序合理性、个性化效果等。 产出高质量的分析报告和策略建议，以清晰的数据和严谨的逻辑，为算法、产品团队提供明确、可落地的优化方向。 3、体验问题定义方法创新与效率提升 探索并引入业界先进的问题洞察方案，提升评测的广度、深度与效率。 持续优化人工评测的标准与流程，提升评测结果的准确性与一致性，推动评测流程的标准化与自动化。 4、协同推动与效果闭环 与算法、产品、运营团队紧密协作，推动优化策略的落地，并建立严谨的效果验证闭环，量化策略迭代的业务价值。 主动进行竞品对比与行业研究，保持对电商搜索前沿动态的敏感度，为团队带来新的思路和启发。