TCL算法工程师
校招全职研发技术类地点：深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 1. AI/机器人相关研究方向，有人工智能领域的研究产出（论文、专利、竞赛、开源项目等）; 2. 具备 AI 模型在物理设备上落地（AI 物理化）的工程经验，熟悉模型压缩、量化、端侧部署等关键技术； 3. 扎实的深度学习与机器学习基础，熟悉主流多模态算法框架（PyTorch / TensorFlow / ONNX 等）； 4. 良好的工程能力，熟练掌握 …
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包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
ONNX+
https://github.com/onnx/tutorials
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard format for representing machine learning models.
[英文] Introduction to ONNX
https://onnx.ai/onnx/intro/
This documentation describes the ONNX concepts (Open Neural Network Exchange).
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