小红书创意与内容生成算法-商业化
任职要求
1、精通视觉内容生成的基础算法，如扩散模型、潜在扩散模型、对抗神经网络等; 2、追踪业界创意、多模态及 Generative Al方向最新技落地应用并提升广告创意理解、自动生成； 3、在AIGC(文生图/文生视频/LLM/MLLM等)领域有2年以上的实际项目研发经验； 4、具备较好的编程能力，动手能力强，熟练使用CC++和 Python，熟练使用至少一种开源深度学习框架； 5、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 6、在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者和对应学术比赛成绩优异者优先；
工作职责
目标：创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材; 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题; 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化
创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题； 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题； 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
1）负责拼多多核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型AIGC算法的开发与优化，支持业务场景(如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等)高效落地； 2）负责大模型Agent、RAG系统全流程研发工作，包括样本标注，数据处理，模型训练(PreTrain、SFT、RL等)，Prompt Engineer，WorkFlow设计与开发，评价指标设计； 3）负责Diffusion、Flux等算法在电商图像、视频生成领域的算法优化，追踪前沿技术，持续提升大模型内容生成的质量，赋能业务创新。
1、负责研发行业领先的AIGC素材创意生成技术，包括多模态理解、多模态检索、多模态生成等前沿技术，应用于电商、商业化、本地生活等场景的创意素材生成； 2、负责大模型（LLM、MLLM)的指令微调、RLHF等技术的深入探索与研发，提升文案内容的生成质量； 3、负责研发AIGC素材创意生成平台，实现自动化、智能化的素材创意内容的生成与推荐。