小红书终端开发专家-交易架构-电商
任职要求
1、精通iOS/Android开发,精通iOS/Android开发工具和相关性能调试工具的使用; 2、有大型客户端业务架构设计、性能优化的实际经验; 3、对Android/iOS编译构建、插件化技术有实际开发经验者优先; 4、具有优秀的团队合作能力和沟通协作能力,善于学习,乐于分享,热爱挑战; 加分项:熟悉电商、本地交易等场景的交易链路实现与优化。
工作职责
1、负责小红书交易主链路的整体架构设计,确保交易架构的迭代效率和稳定性; 2、负责交易的可靠性和稳定性建设,提升线上业务稳定性,提升线上问题定位排查效率; 3、参与代码审查和团队协作,提升团队人员的编码质量和技术水位。
负责外卖自取业务的产品功能开发,通过跨端技术实现业务核心导购、交易流程在各端的高质、高效交付。 负责推进自取业务的架构设计和优化,并通过持续的架构改进,提升研发效率和质量。 负责承接外卖终端稳定性建设策略,持续改善团队交付质量,有效的降低故障发生率,缩短故障处理时长,提升运维效率,保障业务高可用性。 参与团队建设、新人培养等工作,带领初中级工程师高质量完成需求交付,能够在技术理解、业务认知、工作方法上辅导成长,提升团队战斗力。 关注AI发展趋势,探索自取业务落地,推进团队向AI 全栈转型。
1.负责到综C端导购和交易核心链路的设计、开发和优化。 2.深入了解客户端基建和容器,有解决交易系统中的技术难题和性能瓶颈的经验。 3.参与技术方案的制定和实施,与产品团队紧密合作,理解业务需求并提供相应的技术支持。

团队介绍:智能投研是是指将人工智能、大数据、机器学习等先进技术应用于投资研究领域,以提高投资决策效率和准确性的一种创新方法。 人工智能时代已经到来!同花顺不断运用公司储备的各种AI技术对金融终端赋能。我们运用文本、图像、语音语义的识别技术,极大地提升了底层金融信息的获取速度;运用机器学习与知识图谱技术,对百万篇研究报告、新闻资讯进行金融投资逻辑的抽取与推理,形成了若干投资图谱;运用语音与意图识别技术,支持自然语言、语音对话,改变了传统交互模式;运用云计算等技术,支持投资策略的回测与自动化交易。 1、负责大模型在金融投研场景下的应用落地,重点打造投研chatbot agent,以及研报写作agent,持续优化大模型的长上下文能力、agent规划能力及工具使用能力; 2、与产品、业务专家共同制定大模型在不同业务中的评价系统及数据标注规范,打通RLHF的数据生产链路,持续优化模型性能; 3、对界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。