小红书PE工程师（社区主业务）
任职要求
1. 本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识（数据结构、算法、操作系统、网络等），3 年以上后端开发经验； 2.熟练掌握 Java、Go 中的至少一门语言，深入理解 MySQL、Redis、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch 等主流组件核心原理，能在业务实践中合理进行技术选型与代码设计，兼顾系统可维护性与迭代效率，参与开源社区者优先； 3. 熟悉分布式系统设计，对微服务拆分与服务治理（服务发现、配置管理、流量控制、…
工作职责
1. 深度参与社区业务的功能迭代与产品生命周期，从需求构思、技术方案设计到上线验证，独立驱动完整的开发闭环； 2. 负责服务端核心模块的技术选型与方案设计，在保障系统稳定性与可维护性的前提下，实现业务的快速迭代与高质量交付； 3. 数据驱动产品决策：设计并实施 A/B 测试与灰度发布，主动分析业务数据，发现增长机会或潜在问题，推动产品持续优化； 4. 善用 AI 工具赋能研发效率，探索将 AI 能力融入开发流程，打破技术边界，实现从产品洞察到上线验证的高效交付； 5. 与产品、设计、前后端、数据、测试等上下游角色紧密协作，不局限于执行需求，能主动提出技术视角的产品改进建议。
1、负责小红书社区电商&广告商家经营数据产品服务端的整体建设与维护，包括商家经营数据产品、经营建议、运营数据产品等多个方向，挑战海量数据带来的性能挑战以及复杂多变的数据展示逻辑； 2、负责各种渠道的数据源整合，并抽象为通用数据服务，在业务层灵活支持多端多场景的需求； 3、深入发掘和分析业务需求，深度参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 4、能够基于领域架构以及微服务，定义业务模型和服务等，识别当前架构中存在的问题，定义清晰的问题并推动交易架构升级，体系化的解决问题。
1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力； 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力。
1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力； 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力。
1、负责优化小红书的多模态内容理解大模型算法，利用LLM、VLLM、Embedding、CV以及NLP相关能力，解决社区/大商业中笔记、评论、账号等多体裁的审核问题；优化小红书综合机审大模型； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系； 4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。