小红书数据科学实习生

1. 使用 SQL 进行数据分析，提供数据支持，整理清晰的数据报告或数据可视化图表。 2. 基于业务需求，提供解决方案和建议，并跟进实际执行情况。 3.参与公司数据看板的建设和维护，提高数据使用效率

1.通过数据分析支持推荐搜索等业务，通过实验设计、机器学习方法、专题分析等方式解决推荐和搜索场景中的实际问题，推动产品策略不断优化。 2. 应用前沿统计推断技术，不断促进平台在线实验的科学性和先进性。 3. 负责业务核心指标的监控、分析和异动归因。

【】 1、协助调研AB实验方法论、并配合团队完成实验方法论的迭代 ，拓展现有实验中台的产品能力； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、以及实验验证，完成较为深入的专项分析，给出策略建议。

我们是谁 「数据科学与分析部」面向小红书公司和平台，与全产品矩阵的所有业务紧密协作，建设数据体系，敏锐洞察国内外市场，关注行业动态、用户&客户诉求，创造数据价值，实现数据驱动业务决策，成为业务决策大脑，打造业内领先的数据科学与分析团队。 见证为小红书提供无限可能的各象限业务的高速发展，面临多重的业务场景、复杂的业务逻辑、超大的数据量级、空前的技术挑战，助你快速上手公司全流程业务，为你提升职业生涯核心竞争力! 和靠谱和聪明的小伙伴并肩奋斗，一起攻坚互联网行业前沿的社区、社交、商业、交易、AI等产品和技术能力。和产品一起设计策略，优化用户体验，和算法工程师一起攻坚模型优化，和运营一起运筹帷幄，变革市场认知，解决业务难题，为亿级用户提供优质且完整的社区服务。 岗位职责： 1、负责小红书各业务数据支持，包括数据基建、看板搭建、实验分析、异动分析等，结合全域数据生态，为业务的发展提供数据能力支撑； 2、协助业务做好数据洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现潜在机会，找到可优化提升的切入点，帮助业务快速提升； 3、建设和完善业务数据分析体系，通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展；