小红书C++引擎开发工程师-服务框架方向
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础； 2.精通C++11/14/17，对操作系统、计算机网络、多线程编程有深刻理解及实战经验； 3.具备至少一个大型分布式系统（如搜索引擎、广告引擎、推荐系统后端、分布式数据库）的核心模块设计和开发经验； 加分项：具备全图化系统（havenask/Dragonfly）研发或应用经验者优先 加入我们，你将： -直面业界顶尖规模的海量图数据与流量挑战，解决真正“硬核”的技术难题。 -与一群顶尖的技术专家并肩作战，共同塑造下一代搜推广基础设施。 -在快速迭代的业务中，让你的技术成果直接驱动亿级用户体验和业务增长。
工作职责
你将投身于构建下一代搜推广业务的核心引擎，直面海量数据与超高并发带来的极限挑战，设计并实现革命性的图计算架构体系。你的工作将直接影响亿级用户的体验和业务的核心效率； 1:主导图计算引擎架构设计与演进： 负责搜推广业务场景下全图化引擎的核心架构设计，打造高效、灵活、可扩展的研发、交付与迭代范式，实现逻辑架构与物理架构的彻底解耦，为业务高速迭代奠定坚实基础； 2:攻坚核心能力建设与重构： 深度参与或主导分布式图计算、流式图处理、高性能通用算子库等关键能力的研发与落地；对搜推广业务核心模块进行深度业务抽象、重构与优化，提升系统可维护性与扩展性； 3:驱动极致性能优化： 负责引擎在超高并发、海量数据场景下的极限性能调优，持续攻克超低延迟、超高吞吐、最优资源利用率（CPU/GPU/内存） 等核心难题，保障系统在极端负载下的稳定与高效； 4:引领技术前沿与应用： 探索SQL优化、编译优化等领域的前沿技术，并将其应用于引擎实践中，不断提升引擎的技术壁垒和业务价值
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求 2、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化 3、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本
职位定位 负责搜索推荐场景下算法服务的后端架构设计、工程化落地及技术创新，通过高效的数据处理与服务架构支撑，推动业务指标持续优化，同时探索大模型、RAG 等前沿技术在搜推领域的规模化应用。 核心职责： 1、主导搜索推荐算法服务的后端架构设计与演进，负责高可用、高并发服务的开发、部署及全生命周期维护，保障服务性能与稳定性； 2、设计并优化后端数据服务框架，支撑大规模用户行为数据、物品特征数据的高效处理与流转，提升数据链路的可靠性与实时性； 3、牵头探索大模型、RAG 等新技术在搜推场景的落地路径，主导技术方案设计、原型验证及工程化实现，持续优化检索精度与推荐效果； 4、与算法团队、产品团队深度协同，通过技术手段解决算法落地中的工程瓶颈（如响应延迟、资源消耗、离线 / 在线一致性等），推动线上核心指标（CTR、CVR、用户留存等）提升； 5、负责技术选型与技术债务治理，制定服务性能基准与优化策略，推动团队工程实践标准化。
参与网易云音乐内部以及网易集团OLAP平台建设和落地工作，工作包含但不限于以下几点： 1、负责OLAP引擎 Doris 服务的研发、维护和优化工作； 2、负责OLAP周围生态体系建设工作，如实时离线场景下数据的导入导出、监控告警体系等； 3、负责OLAP相关业务场景落地，根据不同业务场景提供匹配到解决方案。
1.负责插件在线检索系统的架构设计与性能调优，支撑高并发、低延迟的搜索引擎卡片召回场景； 2.完善插件搜索智能体的架构设计，完成LLM交互、卡片调度、相关性排序、查询等模块的开发和迭代，提升搜索效率和用户体验； 3.制定插件搜索对外API接口规范，开发高性能接口服务，支持多业务方快速接入，构建API监控体系，保障接口服务的稳定性（SLA≥99.99%）及安全性，设计流量控制、熔断降级等容灾机制。