小红书高性能网络通信工程师/专家-基础技术
任职要求
1.精通cpp语言编程，熟悉Python编程，具备优秀的系统开发、调试，优化能力和经验 2.具备扎实的计算机理论基础，对数据结构和算法有较强的技术功底，有高性能通信相关经验优先 3.有开发/优化集合通信库（如NCCL、DeepEP）、分布式并行优化相关经验，熟悉NvLink、Infiniband…
工作职责
负责设计、实现和维护AI高性能网络通信框架和大模型训练/推理场景的性能优化，聚焦模型通信场景的能力建设，完善集合通信、点对点通信等通信方式与训练/推理框架的联合方案设计，追求极致的训练/推理性能。
蚂蚁ASystem致力于打造下一代AI基础软件，并基于下一代的AI基础软件寻找通用智能的新方法，追求智能上限。 1、负责训推一体存储的设计与开发，建设面向训推一体的显存扩展和高性能数据存储方案，服务蚂蚁内部的强化学习场景； 2、负责整体性能优化与架构升级，通过存算结合持续提升训练/推理效率； 3、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融、 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进行芯片选型和应用 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力
-负责公司新一代统一分布式存储（对象+文件）的核心架构设计与研发。面向 EB 级海量数据，打造百Tbps 级超高带宽与微秒级极低延迟的高可用存储服务，全面支撑AGI、社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景 -深入剖析大模型训练与推理的 I/O 特征，攻克集群计算中的 I/O带宽和延迟瓶颈与百亿文件等难题，保障采集、清洗、训练、发布等全流程在统一存储上无缝运行，彻底打破“存储墙”，极致提升 GPU 算力利用率。 -紧跟下一代硬件架构趋势，结合 PCIe 5.0 高带宽特性与QLC、FDP等新型固态存储技术进行底层 I/O 栈重构；探索 CXL 内存/存储池化、DPU/SmartNIC 硬件卸载及 GPUDirect Storage 技术，实现极致的内核旁路（Bypass Kernel）与端到端零拷贝优化，不断突破单机与集群的性能极限。
1.参与企业内控内审数字化系统架构的总体设计与规划，打造体系化的企业COSO内控数字化系统。 2.和内控业务专家、产品团队一起建设企业内控解决方案，将大数据和AI技术应用于内控业务场景，包括不限于智能决策引擎、关联图谱、实时计算等具体技术。 3.设计灵活、易用的内控系统服务，并对接到采购、流程等业务系统，使得风控融入到全业务链路中。