小红书广告算法实习生-创意方向
任职要求
1. 计算机／数学／统计学/模式识别相关专业，本科以上学历 2. 熟练掌握CV/NLP/多模态、机器学习、数据挖掘中一项或多项，对业界主流的架构：transformer、GPT等深度学习有深入了解 3. 具备较强分析能力和代码能力，对主流的pytorch、tensorflow有深入的编程基础； 4.出勤至少4天/周，能持续4个月以上优先
工作职责
-基础算法方向 1. 围绕商业化广告，应用NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，完成相关技术问题解决； 2. 负责NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：query理解、类目体系、属性体系、多模态检索、图像标签、大模型等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术； -创意生成方向 1. 结合业界先进的 AIGC生成式技术，对广告素材和创意进行生产和优化，熟悉文本基础大模型、GPT/T5等常见用于生成的模型框架，在生成算法上结合业务场景不断进行技术创新，提高广告素材（标题、图片等）的多样性及质量； 2. 结合线上广告素材的业务指标对算法模型进行定向的模型迭代，线上链路完善，实现面向广告投放效果及收入增长目标的闭环优化；
简介: 1、我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你可参与：通过工具、算法探索丰富的广告创意形式，包括图文视频生成、可交互的广告生成等等，并在国内外百亿规模的流量上进行广告投放实战； 3、你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 4、你将获得：每日 400-1000 不等的实习薪酬，上班时间灵活机动，各类增长期业务项目深度参与机会（信息高度公开透明）。 1、跟进多模态大模型工业界和研究最新的进展，积极探索新形态的广告创意创作模式； 2、保持极强的好奇心，了解最新的工具，动手参与制作视频、可玩游戏，通过广告投放验证效果； 3、跟进前沿大模型、Agent 相关的技术，尝试构建创意制作子Agent，参与技术调研和验证，协助推动落地。
实习方向（可任选其一或结合）： 方向一：AIGC视频生成与理解算法研究 聚焦视频生成、视频理解等前沿方向，参与模型设计、训练与优化，推动算法在创意内容生成中的实际应用。 方向二：AIGC视频创意工具应用与开发 参与AIGC视频工具的编排、剪辑、拍摄等流程的设计与实现，探索AI与创意内容生产的深度融合。 主要职责： 1.跟踪并研究视频生成与理解领域的前沿技术（如Diffusion、Auto-regressive、RL、GRPO等）； 2.参与视频生成模型的设计、训练与优化，解决高质量生成、长视频建模、推理加速等关键问题； 3.或在AIGC视频工具方向，参与创意内容生成流程的设计与实现，提升内容生产效率与质量； 4.与产品、工程团队协作，推动算法与工具在实际业务中的落地。
1. 负责小红书站内搜索广告智能创意，在搜索场景下对小红书站内广告文案、视频、图片等素材进行内容理解，并生成投放高竞争力素材，提高转换效率。 2. 负责广告创作平台的算法能力优化，利用算法能力为广告主提供投前、投中、投后各类洞察或者提效功能。 3. 追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。
1、从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化； 2、从事流量策略、机制策略、智能出价和广告主工具等方向的建设和优化； 3、从事广告内容理解、广告创意生成、广告质量、用户体验等方向的建设和优化； 4、从事行业向业务的深度优化目标和业务策略的优化。 （能满足以上某一个方向即可）