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小红书搜索广告算法工程师-商业算法

社招全职2年以上策略算法地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1、计算机、通讯、人工智能等相关专业,研究生以上学历, 2年以上工作经验;
2、在机器学习深度学习数据挖掘自然语言处理等至少一个领域有扎实的经验,有搜索引擎、推荐系统、计算广告等至少一个行业…
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工作职责


依托小红书海量搜索流量链接广告主与用户需求,提升广告变现效率,不断优化用户和客户体验,持续推动收入增长,具体工作职责包括以下的一项或多项:
1、精准理解用户搜索意图,洞察用户需求,对 Query 和多模态广告物料进行准确分析;
2、面向亿级别物料库构建稳定、相关和高效的搜索广告召回算法 & 架构设计,提升广告匹配效率,促进广告高效投放;
3、设计高准确度的广告相关性算法,实现多样化需求和多模态物料的高效匹配,让原生广告融入社区体验;
4、利用小红书海量用户行为,结合具体业务场景优化点击率/转化率模型,不断提高模型预估的准确度,提升广告转化数;
5、对客户和流量策略中的出价策略、投放稳定性、竞价顺畅度、用户体验建模、混排算法进行优化,提升商业化变现效率,优化用户和客户体验;
6、建设广告主投放端工具,包括智能创编、词工具、创意工具、账户诊断等,结合业界先进的 AIGC技术,优化广告主投放体验和投放效果。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
数据挖掘+
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业务介绍: 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述: 1、负责支持业务迭代:推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计:负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化,支撑多语言场景下的高并发请求处理,满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优:针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化(如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等),提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发:构建算法与工程协同的标准化平台,包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等,支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化:负责生成式AI技术的工程落地,包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明:同时也招聘面向25年应届毕业的同学;

更新于 2025-04-02北京|杭州