小红书后端开发（专家）-直播电商（直播&互动）
任职要求
0、计算机相关专业，扎实的计算机基础，至少3年后端研发经验，熟悉电商行业业务场景，有直播/货架导购/营销业务经验者优先； 1、扎实的Java基础，掌握Java中常用的数据结构、JVM和并发包相关知识； 2、熟悉微服务相关技术，对各种开源框架Spring，Dubbo等有深入了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑； 3、 熟练MySQL，对数据库有较强的设计能力; 具有基于…
工作职责
你将参与小红书电商导购场域业务建设，聚焦于直播电商、内容导购、直播互动等核心场景，负责从0到1构建并持续迭代导购相关功能，提升用户观播购物体验。同时，你将深度参与电商大促会场的互动玩法设计与技术实现，支撑高并发、高可用的业务需求。我们期待具备强烈自驱力、结果导向的候选人，能够与团队共同探索创新技术方案，推动业务增长。 工作职责 1、负责小红书电商直播、大促会场等导购场域的系统建设、功能研发与持续迭代； 2、独立完成项目的需求分析、系统设计及编码实现，保障项目进度与交付质量； 3、针对高并发、高流量的直播与大促场景，主导核心系统的性能优化、架构升级与稳定性保障； 4、灵活支撑业务快速变化，具备对系统容量、稳定性、可扩展性的深入理解，能主动识别并解决潜在风险； 5、推动通用模块、框架的设计与沉淀，提升团队研发效率； 6、基于数据分析，持续优化导购链路转化率、用户停留时长、购物体验等核心指标。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责iOS/Android日常发布，问题应急处理与推进解决，确保版本按时发布； 2、利用代码扫描、自动化、众/内测、监控劣化等手段，挖掘集成回归后存在的客户端问题，并做推进解决； 3、通过对发布指标：遗留Bug、高优Bug、一灰后必解问题的分析和度量，发现发版过程中存在的问题，推动发版提效。
#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗？ 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包（专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制） - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；
【团队介绍】 我们是小红书前端架构团队，作为支撑全公司（社区、电商、商业化、直播等）前端业务的底层技术基石，致力于打造高效、优雅的研发工具链与基础设施。 🚀 新挑战：全面拥抱 AI-Native。 研发模式正在经历范式转移，我们正面向 AI-Friendly 的基础架构进行核心产品重构。这不仅是工具的升级，更是对下一代大前端研发体验的重新定义。 🌱 高成长：扁平、务实、高杠杆。 小红书全面推行扁平化管理，取消职级限制，让能力和产出成为唯一的通行证。在这里，你的每一行基建代码、每一次架构调优，都将直接影响数千名工程师的“研发幸福感”与业务迭代速度。我们提供充足的探索空间，让高潜同学在技术深度与业务影响力的双轨上实现加速成长。 - 重构极致的研发基建： 结合业界前沿技术与小红书业务体量，设计并落地极速的前端 CI/CD 系统与工具链。通过对构建编译（Rspack/Vite等）的极致性能压榨、灵活的流水线编排，企业级的质量风险控制，实现质量与效率的最佳平衡，为 AI Agent 提供稳定、明确、可调用的底层研发环境； - 定义 AI-Friendly 的工程架构： 定义工程架构与研发流程规范，提供服务机制能力，实现大前端研发 harness 约束与能力调用，实现 Agent 研发模式的推进建设；同时借助 AI 能力，实现在自动化排障、归因分析、代码生成、质量检查 Review 等场景的增强； - 技术赋能与业务破局： 协同内外部团队攻克技术深水区，用极客精神追根溯源，将技术突破转化为可度量的业务收益，打造业界一流的技术实现。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。