小红书广告创意生成算法工程师
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验； 2.具有扎实的机器学习基础，在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有深入理解，并有成功的实践经验，有业界顶会论文发表优先； 3.有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 4.出色的问题分析和解决能力，良好的沟通表达能力和团队合作精神。
工作职责
1.参与开发自动化素材生产系统，挖掘小红书内容池中的优质内容，自动化编辑、广告素材制作，并以数据驱动的方式，优化素材投前、投中环节的效果；负责素材元素拆解、多模态内容理解等基础算法能力的迭代。 2.追踪业界创意生成、多模态以及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。
团队介绍： 我们团队聚焦于本地生活领域的广告和内容智能创作方向，技术栈包括，多模态大模型的理解和生成，视觉创意的可控生成，图像生成和编辑。通过在前沿技术领域的深耕，推动技术在广告视觉创意生成和多场景（搜推等）的内容的图文生成等方向的应用。我们正在寻找对技术有极致热情和专注的同学，在创建业务价值的同时，对前沿技术做创新的探索，共同做出有影响力的工作。 岗位职责： 1、跟踪和深入探索AIGC方向研究前沿，负责多模态媒体内容的理解、编辑、生成相关新技术的应用落地和探索，解决在内容智能创作以及广告创意等的应用中的算法难点，对算法的竞争力负责； 2、研究和应用计算机视觉（CV）等相关技术，熟悉多模态大模型或者图像编辑生成等方向的经典网络模型，了解各种常用网络训练方式及调优方式； 3、与团队成员合作，共同推动AIGC技术在实际业务中的应用和落地。
创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题； 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题； 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
1、优化广告主投放体验，构建高效投放工具： 负责小红书广告客户的投放体验优化，紧密协同产品与运营团队，从全链路视角（投前、投中、投后）设计并构建广告主工具。 2、驱动投放效果优化与诊断分析： 基于投放全链路，负责广告投放效果的持续优化，涵盖投前策略制定、投中效果监控、投后效果归因与诊断分析；推动广告创意洞察及诊断产品的开发，赋能客户实现更优投放效果。 3、应用大模型技术提升搜索广告变现： 针对搜索广告特性，运用大模型技术，进行Query改写、关键词优化、广告文案及创意生成，有效提升搜索广告变现效率。