小红书流量策略数据科学家
任职要求
1、计算机、统计学、数据科学或相关专业本科以上学历， 硕士、博士研究生优先； 2、扎实的机器学习与统计学基础，熟练使用SQL、Python/R； 3、熟悉内容平台搜索或推荐…
工作职责
1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，推荐模型和链路优化； 3、完成较为深入的专项分析，给出策略建议； 4、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。
1. 负责公司重点项目「品牌年框」的专项商业分析工作，理解业务逻辑，支持目标测算、年度规划拆解及过程跟踪，协助项目达成； 2. 围绕品牌年框场景下的流量分发、供给质量、活动效果等关键环节开展分析，输出策略建议，支持业务决策； 3.了解市面广告投放产品，参与公司商业化项目建设，支持通用型、KA型差异化商业化方案设计，以及对应的收费逻辑处理； 4. 从0到1搭建重点项目的方法论、分析框架、核心指标体系及监控机制，提升策略分析和业务管理效率； 5. 深度协同品牌中台、AM、流量策略、产品、运营、算法等团队，推动分析结论落地。
1、定义信息流商业化流量体系的顶层架构与演进路线，统筹流量分配、竞价机制、混排策略、召回链路的全局设计；从场域视角出发制定流量效率与变现效率的中长期提升路径，对大盘营收规模与增长节奏负责； 2、建立广告与用户体验的动态平衡机制，深度理解不同策略与广告流量场景对用户体验的影响，确保商业化渗透不侵蚀用户留存与活跃根基； 3、拉通各业务中心的流量对接与预算匹配，推动跨中心流量协议的制定与执行——包括流量承诺、预算适配、冷启动与流量扶持策略；消除商业化与各垂直业务之间的流量博弈内耗，形成统一最优分配逻辑； 4、搭建策略效果评估与决策支持体系，从大盘、场域、广告主分层、用户分层多维度建立评估基准，使策略迭代可度量、可归因、可回溯； 5、主导流量策略团队的能力建设与节奏把控，明确团队在建模、策略、评估、对齐四个维度的能力水位，规划补齐路径，确保团队产出与业务节奏匹配；
1、负责信息流流量策略设计与规划，扩展流量资源，从召回到混排优化全检索链路，提升变现效率； 2、通过数据分析、用户研究和技术调研发现并准确提炼需求，提出有见地的策略优化思路与方案，并协调多方资源拿到有效结果； 3、建立客观全面的数据分析与评估方法，推动策略的不断优化和迭代。
1、负责制定和优化商单流量策略，以提高商单转化、商单消费等关键业务指标； 2、分析自然流量下的用户行为和业务数据，挖掘用户需求，为产品优化提供策略建议； 3、与多个团队（如市场、运营、技术、设计等）合作，确保策略落地并跟踪效果； 4、结合竞品分析和行业趋势，持续优化流量策略，提升达人类产品的流量竞争优势； 5、推动跨部门沟通，协助团队解决策略执行过程中遇到的问题； 6、对业务数据进行深入挖掘和分析，为决策层提供有价值的洞察和建议。