小红书社区流量策略数据科学家
任职要求
1、计算机、统计学、数据科学或相关专业本科以上学历， 硕士、博士研究生优先； 2、扎实的机器学习与统计学基础，熟练使用SQL、Python/R； 3、熟悉内容平台搜索或推荐策略，有相关经验者优先； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。
工作职责
1、使用因果推断、机器学习等技术，主动挖掘流量、产品、运营、策略等方面存在的机会点； 2、通过对业务的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，推荐模型和链路优化； 3、完成较为深入的专项分析，给出策略建议； 4、与跨职能团队高效沟通，推动策略应用落地并持续进行优化。
1、负责抖音生态房产内容流量策略迭代，包括策略制定、实验设计和数据分析； 2、基于本地生活行业&房产业务的差异化，与算法、运营、各协作方优化推荐策略，持续提升房产内容生态的健康度，提升抖音用户房产内容消费体验，牵引房产作者在抖音内规范经营、闭环经营； 3、深入调研房产作者的经营难题与经营逻辑，数据拆解经营中的流量问题与增益，通过推荐策略帮助作者度量经营收益，精细化提升经营效果； 4、洞察买房&卖房用户的核心诉求，给出科学的策略优化预期目标与衡量指标，与算法团队高效协同，完成目标拆解、策略验证； 5、深入理解并探索房产行业自然流量与商业流量协同的经营方法，与内外部团队紧密协作，打造房产经营的第一阵地。
1、策略制定与执行：负责科技、科学垂类的内容生态策略、创作者策略制定，推动科技领域内容供给增长及用户心智提升 2、创作者生态：制定科技/科学创作者成长路径与激励政策，孵化达人，建立垂类标杆；优化创作者社群运营SOP，包括内容生产指导、数据反馈、商业化支持等 3、数据分析与优化：监控科技垂类核心指标（发布、消费、创作者增长等），通过数据挖掘定位问题，提出策略迭代方案并推动落地 4、跨部门协作与资源整合：联动中台、产品、算法、市场等部门，推动科技垂类的内容分级、流量策略、传播资源协同和分配
我们是谁？ 小红书的"社区守护者"，也是小红书社区秩序的“立法者“和”执法者”，维护优质内容环境，处理搬运抄袭、劣质画风、内容安全等问题，让好内容被更多人看到。 你会来做什么？ 1、理解用户和平台，从海量的数据和案例中，准确的发现和定位生态问题； 2、通过制定生态标准和策略，及时发现处置风险，守护小红书的生态健康和社区氛围； 3、搭建治理的系统和基建，让数据更清晰、模型算法更精准，处置效率更高。
1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点； 2、基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值； 3、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)； 4、建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。