小红书AI产品数据分析师
任职要求
1、本科及以上学历，数理统计、计算机科学、大数据、人工智能相关专业优先； 2、熟练掌握Hive，SQL，Excel，PPT，Python或R，Tableau、PowerBI等工具，熟悉统计分析模型，熟悉常见的大模型架构与数据工程手段； 3、对数字敏感，具备良好的逻辑分析、系统性思维、结构化拆解能力，有清晰的分析方法论沉淀，具备准确定位分析解决问题能力； 4、具备大模型数据工程/AI产品设计经验者优…
工作职责
1、机器学习模型数据工程：通过数据获取、清洗、质检、标注等手段，为机器学习模型构建高质量的训练/评估数据集，分析机器学习模型的效果并推动模型迭代； 2、大模型数据工程与应用：了解大模型领域最新的数据工程技术手段，为AI算法团队提供优质的大模型预训练/微调数据集，分析大模型表现，产出AI大模型评估报告并推动大模型迭代升级； 3、支持大模型产品应用分析：深入理解体验与服务业务策略与产品逻辑，挖掘业务痛点，推动大模型技术在实际业务场景中的落地，并持续调优大模型模型与产品； 4、平台用户行为分析：通过规范化的用户埋点事，收集并处理用户行为数据，对用户行为挖掘及活跃用户分析，洞察体验与服务平台产品的问题并提出改进意见。
1、作为数据分析师，你将探索如何用数据驱动AI产品的演进，涉及方向包括但不限于：用户产品体验、内容社区、策略效果、模型效果等； 2、负责业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 3、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。
工作职责: 负责语音助手/及其他AI产品体验的数据分析和建模工作，建立准确反映产品运作状况的数据指标体系和数据产品，快速响应业务部门的数据需求； 深入了解AI产品各功能模块，建设整体用户体验数据体系，构建科学全面的数据指标体系和数据模型来评估各功能模块的表现； 监控整体用户体验的关键指标，并对异动进行分析和归因，主动解读数据异常背后的原因，与研发团队合作定位问题并推动解决优化； 围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开专题分析，利用统计学分析方法和挖掘算法构建数据分析模型，驱动研发效率提升，支持产品、工程等团队的业务决策。
1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、协助业务完善数据基建，将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。
专注于语音助手及各类 AI 产品，构建精确映射产品实际运作状态的数据指标体系，同时开发配套数据产品，确保能迅速且高效地满足业务部门的数据请求。通过严密的体系搭建，精准捕捉产品在不同维度的表现，为业务决策提供坚实的数据支撑。 深入 AI 产品的各个功能模块，打造全面且科学的用户体验数据体系。依据产品特性与用户行为逻辑，设计详尽的数据指标及数据模型，用以客观、准确地评估各功能模块的优劣，为产品优化提供方向。 监控整体用户体验的关键指标，并对异动进行分析和归因，主动解读数据异常背后的原因，与产研团队合作定位问题并推动解决优化； 围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开专题分析，利用统计学分析方法和挖掘算法构建数据分析模型，驱动研发效率提升，支持产品、工程等团队的业务决策。