小红书分布式向量数据库研发工程师/专家
任职要求
基本要求 3年及以上数据库系统研发经验，具备扎实的分布式数据库架构设计、开发、生产支持经验 精通C/C++/Rust/Golang/Java 中一门或多门语言，熟悉常用算法与数据结构，具备扎实的操作系统、存储、数据库基础知识 具备良好的学习能力与自驱力，有技术有强烈的好奇心，具备良…
工作职责
参与公司向量数据库的研发工作，设计研发新一代分布式向量数据库系统，支持AI、社交、搜索、推荐、广告、电商等核心业务场景 负责产品内核设计、开发测试、性能调优、管控与文档建设等全生命周期开发管理工作，针对业务发展需求进行系统演进，提供高可用、高可靠、高性价比的向量服务 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，积极探索和拓展新的产品能力，持续提升产品的技术竞争力与服务水平
团队介绍：基础架构数据库 CDI（Common Data Infra）团队支撑字节核心业务板块的数据基础设施建设，深度参与业务存储/数据架构的演进工作。团队负责面向 Base 领域的分布式数据库 FxDB 和向量数据库等产品的研发和迭代，深耕前沿数据库技术，助力业务提升核心技术品质。 1、负责向量索引构建、向量检索等核心算法的实现和性能优化； 2、负责高性能向量数据库的架构设计、功能迭代、以及产品化； 3、针对泛 AI 产品业务场景下的特定需求，提出解决方案并落地。
团队介绍：基础架构数据库 CDI（Common Data Infra）团队支撑字节核心业务板块的数据基础设施建设，深度参与业务存储/数据架构的演进工作。团队负责面向 Base 领域的分布式数据库 FxDB 和向量数据库等产品的研发和迭代，深耕前沿数据库技术，助力业务提升核心技术品质。 1、负责向量索引构建、向量检索等核心算法的实现和性能优化； 2、负责高性能向量数据库的架构设计、功能迭代、以及产品化； 3、针对泛 AI 产品业务场景下的特定需求，提出解决方案并落地。
1、负责存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理和训练场景，包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向面向海量数据模型训练和视频转码的分布式缓存文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责设计和实现面向多模态内容理解和检索元数据管理服务。
1、负责存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理和训练场景，包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向面向海量数据模型训练和视频转码的分布式缓存文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责设计和实现面向多模态内容理解和检索元数据管理服务。