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小红书风控算法实习生(用户认知、大语言模型方向)

实习兼职风控算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士/博士在读,计算机、数学等相关专业,国内985/全球TOP高校优先,实习期至少3个月;
2、大模型领域前沿技术有热爱,并具有快速学习的能力,有大模型相关实践经验更佳;
3、具有较强的数据洞察力,熟悉数据挖掘机器学习大模型等相关技术,熟练掌握自然语言处理图像处理深度学习算法者优先;
4、有良好代码能力,ACM/ICPC竞赛区域赛银牌以上者优先;开源项目核心贡献者优先;国内外知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先
5、有较强的责任意识,愿意从基础工作做起,包括底层数据和case分析

工作职责


1、深入了解小红书风控场景的业务和数据,能够从数据中发现问题,思考解决问题的方案并尝试落地;
2、调研现有主流大模型的能力,结合实际业务和数据思考落地可行性方案,并结合业务思考如何对模型性能做出合理评估;
3、在工作中能快速成长,积极探索前沿技术,解决好业务中遇到的实际问题,完成数据处理、建模和工程上线,对AI技术始终保持热爱。
包括英文材料
大模型+
数据挖掘+
机器学习+
NLP+
图像处理+
深度学习+
算法+
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实习A109893

ByteIntern :面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:依托抖音集团的科技能力和产品,我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务,为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新,普惠大众。 1、参与相关领域的大数据应用,利用大数据、机器学习算法建立起模型体系; 2、根据实际风控场景构建风控模型,包括第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出; 3、研究前沿技术,并应用于业务中解决实际问题。

更新于 2025-02-17
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实习技术

1、参与风控模型开发,包括数据分析、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等; 2、利用大模型等手段深度挖掘平台数据及外部数据,完善用户画像; 3、研究前沿技术,并应用于业务中解决实际问题。

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实习风控算法

工作职责 1、负责社区风险治理,包括内容、账号、设备等方面风险 2、通过指标监控归因,及时感知风险和变化,主动识别潜在攻击,持续优化调整风控方案,并推动风控治理建设和业务模式的调整 3、挖掘和分析海量内容和用户行为,对用户做长短期画像和行为特征建设,提升防控的基础水位 4、跟踪行业最新动态,推进新算法的落地与应用

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实习风控算法

1、拥抱大模型技术,改进当前内容理解和用户行为理解技术的范式,应用到小红书电商风控&治理场景来解决实际业务问题; 2、进行大模型前沿技术探索和研发,发表国际顶级论文 3、参与大模型相关的业务落地,包括但不限于直播图文信息抽取、文本&用户行为理解、视频结构化、消费者和商家画像、信息抽取、智能摘要、意图理解等;