小红书直播风控-数据科学实习生
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、运筹学、商业分析、数学、物理、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先； 2、有较好的数据开发能力，熟悉SQL、Hive、Excel等数据分析常用工具，熟悉Python编程； 3、熟悉常用的机器学习/深度学习算法，并有相关实战经验； 4、有较强的数据敏感度和分析方法论，思路清晰，逻辑思维能力强； 5、实习周期最短3个月，每周至少工作4天，长期实习优先。
工作职责
1、负责小红书电商和直播风险治理的数据科学工作，通过数据分析和建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、机器学习建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、协助国际电商商品治理，特别关注识别和处理平台上的低质量和劣质商品； 2、支持业务数据分析，进行归因分析，以识别并应对商品上架表现的波动或潜在的治理问题； 3、通过组织和跟进项目任务、审核数据以及协助完成特别报告，提供日常运营支持； 4、与跨职能团队紧密合作，增强和升级平台的风控能力，确保用户体验的质量。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、协助国际电商东南亚跨境治理，特别商家入驻流程优化和商品治理指标优化； 2、支持业务数据分析，进行归因分析，以识别并应对商家入驻商品上架表现的波动或潜在的治理问题； 3、通过组织和跟进项目任务、审核数据以及协助完成特别报告，提供日常运营支持； 4、与跨职能团队紧密合作，增强和升级平台的风控能力，确保用户体验的质量。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责策略引擎系统的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、负责风控方向算法工程化的系统&平台建设，为算法提供坚实的工程基础； 4、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 5、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进； 6、负责风控场景大模型的基础设施建设和应用落地。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责策略引擎系统的设计与实现，支持字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）的风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、负责风控方向算法工程化的系统&平台建设，为算法提供坚实的工程基础； 4、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 5、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。