小红书直播风控算法实习生
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、运筹学、商业分析、数学、物理、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先； 2、熟练掌握深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案； 3、有较好的数据开发能力，熟悉SQL、Hiv…
工作职责
1、负责小红书电商和直播风险治理的策略算法工作，通过数据分析和算法建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、算法建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；
支持公司内容安全、业务风控、信息安全的平台建设和风险管理工作。通过AI算法、大数据、情报攻防和终端安全灯多领域交叉技术建设安全风控平台，为数亿小红书用户提供安全健康的社区环境，同时保障电商、直播等业务的健康发展 1.负责用户维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用计算机视觉，自然语言，多模态等技术，从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用
1、拥抱大模型技术，改进当前内容理解和用户行为理解技术的范式，应用到小红书电商风控&治理场景来解决实际业务问题； 2、进行大模型前沿技术探索和研发，发表国际顶级论文 3、参与大模型相关的业务落地，包括但不限于直播图文信息抽取、文本&用户行为理解、视频结构化、消费者和商家画像、信息抽取、智能摘要、意图理解等；
ByteIntern ：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 1、参与相关领域的大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起模型体系； 2、根据实际风控场景构建风控模型，包括第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出； 3、研究前沿技术，并应用于业务中解决实际问题。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控算法团队深耕于抖音（短视频、直播、电商、本地生活等）、今日头条等多个字节系业务，涵盖内容、交易、流量、账号等多个场景的底线风险治理、黑灰产对抗及复杂反作弊等关键任务。风控场景具有对抗性极强、逻辑推理链路长及海量多模态数据等挑战。目前，团队正积极推进大语言模型（LLM/MLM）与 Agentic AI 技术的深入研究与工业化落地。通过探索前沿的模型训练范式、自主规划的 Agent 架构以及严谨的 Harness Engineering 体系，我们致力于打造下一代智能风控基础设施，为十亿级用户的社区生态保驾护航。 1、参与风控垂域大模型基座优化：打造业内领先的风控垂域基座，深入研究CPT、SFT、RL及训练与推理加速等技术；重点攻克强对抗环境下的多模态理解难题，提升模型在超长上下文、复杂逻辑推理和指令遵循等方面的表现； 2、参与Agentic AI架构研究与演进：参考行业标杆，推进风控Agent的架构升级与工业化落地，打磨领域Skill/Tool框架，优化复杂工具调用、长短期记忆管理、长链路任务编排和多Agent协同等，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构； 3、参与构建科学评估与Harness Engineering体系：构建高质量的领域数据集，设计科学严谨的Benchmark评测体系，构建工业级Harness Engineering系统，持续驱动模型能力边界的突破。