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小红书直播风控算法实习生

实习兼职风控算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,统计学、运筹学、商业分析、数学、物理、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先;
2、熟练掌握深度学习机器学习计算机视觉自然语言处理的基础知识,熟悉常用模型的原理、特点及应用,能够结合需要解决的问题选择适当的模型,并设计合理的技术方案;
3、有较好的数据开发能力,熟悉SQLHiveExcel数据分析常用工具;
4、动手实现能力强,代码基本功扎实,精通基于Python算法开发;熟练掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架。
4、有较强的数据敏感度和分析方法论,思路清晰,逻辑思维能力强;
5、实习周期最短3个月,每周至少工作4天,长期实习优先。

工作职责


1、负责小红书电商和直播风险治理的策略算法工作,通过数据分析和算法建模,解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。
2、风险问题发现:深入理解业务,通过定性和定量分析业务的关键问题,发现潜在风险点,提出优化建议和解决方案;
3、算法建模:针对各类风险问题,落地机器学习模型的解决方案,并部署应用;
4、指标体系建设:梳理和搭建各治理场景的核心指标体系,帮助业务明确风险治理路径,指导风险治理动作迭代;
5、驱动改进:基于实验分析、因果推断等手段,提出风控策略优化上的改进建议,提升风险治理效率;
包括英文材料
学历+
深度学习+
机器学习+
OpenCV+
NLP+
SQL+
Hive+
Excel+
数据分析+
Python+
算法+
PyTorch+
TensorFlow+
MXNet+
相关职位

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实习风控算法

支持公司内容安全、业务风控、信息安全的平台建设和风险管理工作。通过AI算法、大数据、情报攻防和终端安全灯多领域交叉技术建设安全风控平台,为数亿小红书用户提供安全健康的社区环境,同时保障电商、直播等业务的健康发展 1.负责用户维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用计算机视觉,自然语言,多模态等技术,从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态,推进新算法的落地与应用

更新于 2025-09-30
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实习风控算法

1、拥抱大模型技术,改进当前内容理解和用户行为理解技术的范式,应用到小红书电商风控&治理场景来解决实际业务问题; 2、进行大模型前沿技术探索和研发,发表国际顶级论文 3、参与大模型相关的业务落地,包括但不限于直播图文信息抽取、文本&用户行为理解、视频结构化、消费者和商家画像、信息抽取、智能摘要、意图理解等;

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实习A109893

ByteIntern :面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:依托抖音集团的科技能力和产品,我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务,为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新,普惠大众。 1、参与相关领域的大数据应用,利用大数据、机器学习算法建立起模型体系; 2、根据实际风控场景构建风控模型,包括第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出; 3、研究前沿技术,并应用于业务中解决实际问题。

更新于 2025-02-17
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实习A45264A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:风控研发团队致力于解决各个产品(包括抖音、头条等)面临的各种黑灰产对抗问题,涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品(包括抖音、今日头条等)各种作弊风险的发现与治理,包括内容、交易、流量、账号等方面的风险; 2、通过指标监控归因,及时感知风险及业务的变化,主动识别潜在攻击,持续优化调整风控方案,并推动风控治理建设及业务模式调整; 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化平台的各项生态指标; 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 5、结合各场景业务(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。

更新于 2025-02-17