小红书商业化风控算法实习生（NLP/CV/多模态）

拥抱LLM技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书商业化广告审核场景中来解决实际业务问题； 1.负责NLP、CV、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、主题发现、信息抽取、命名实体识别、智能摘要、意图理解等； 2.进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于In-context learning、SFT、RLHF、DPO等，用大模型解决实际的业务场景问题； 3.负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 1、深入理解抖音电商正向导购与逆向治理业务，基于大模型、多模态技术，优化商家/达人准入、发品、导购等全场景识别效果，同步探索语言、视频、推荐多模态融合方案，构建更强推荐系统； 2、迭代优化电商多模态大模型，强化其对治理规则、商品信息的理解与推理反思能力，通过业务域SFT、Cot、强化学习等技术，打造高准高召的识别能力，提升导购与治理审核智能化水平； 3、参与挖掘电商直播、短视频、图文等多类实体数据，对大规模网络及海量特征序列建模，支撑商家/商品分类、逆向标签挖掘等场景，助力精准识别潜在购物信号； 4、研究用户多模态交互（视频+直播+文字+行为）的复杂性，搭建统一框架实现内容理解与用户意图推理，高效映射内容消费到电商兴趣，提升人货匹配效率； 5、参与构建大规模图存储与图学习平台，完善商家、商品、达人、内容的关系链路，打造电商实体通用表征能力，赋能多模态业务落地； 6、协助推进电商比价、供给生态等战略支持工作，运用前沿深度学习算法，搭建商家/达人成长预测模型，支撑冷启动、潜爆、智能营销等业务需求。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、负责国际化短视频商业化广告资金相关的风控策略，通过前沿的技术手段识别恶意账号； 2、结合业务场景优化构图方案，提升模型学习效率和样本效率； 3、复现最新的动态图神经网络相关模型架构，并结合实际业务数据优化模型结构和参数，提升模型效果。

工作职责 1. 利用LLM/VLM/ML/DM/DL/RL/图模型等技术解决小红书商业化风控场景中的实际问题 2.负责相关问题的分析、算法设计、模型研发以及推动上线，时刻follow与探索前沿技术