小红书 AI Agent 研发工程师-引擎架构
任职要求
1. 熟练掌握 Java/Python 等至少一门语言，有大规模项目开发经验者优先 2. 有 AI 应用框架或者平台类研发经验, 比如 LangChain、LangGraph、SpringAI 等框架研发经验 …
工作职责
1. 参与小红书 AI agent 框架技术研发，包括 DeepResearch Agent、PlanExecutor Agent、Multi Agent、通用 Agent 等技术开发。 2. 打造小红书 AI agent 分布式研发运维体系，包括传统应用低成本接入，agent 的调试、运维、上线等，打造 AI 分布式应用研发体系。 3. 构建并探索面向 agent 的评估体系，帮助复杂业务的 agent 形成持续迭代优化的正向循环体系。 4. 探索创新更易上手开发的 agent 构建方式，更稳定可靠的 agent 的运行方式，突破大模型能力应用上限。
1、负责AI Agent及相关工具链的代码设计与核心功能开发，构建高性能、可扩展的Agent系统架构； 2、深入探索Agent技术在金融、零售、制造、娱乐等行业的应用可能性，沉淀并推广最佳实践方案； 3、与火山引擎IaaS、MaaS、PaaS等底层服务深度集成，协同打造具有市场竞争力的精品Agent产品； 4、跟踪AI Agent领域前沿技术动态，推动新技术在业务场景中的落地与创新。
1、参与火山引擎计算AI Agent产品需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等，提升AI Agent在AIOps、智能推荐等业务场景的产品竞争力； 2、参与企业级AI Agent架构设计与实现，主要包括Agent架构演进、上下文工程、评测和观测等技术方向； 3、持续跟进AI与大模型领域技术发展趋势，结合相关实际业务场景引入新技术和新方案，推动团队技术体系的持续迭代升级，支撑业务规模化发展。
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
1、负责大数据运维及治理场景下AI Agent的设计与实现，覆盖元数据增强、任务智能诊断、数据质量归因、成本治理、稳定性运维等核心场景，落地自动化运维和治理工具； 2、参与数据管治和运维领域知识库及知识图谱研发，优化LLM在异常检测、根因定位、故障自愈、性能调优、成本治理等场景的生成准确性与实用性； 3、深入场景理解需求，基于大模型与AI前沿工程实践，推动数据开发治理平台产品能力迭代与功能演进；