小红书 AI Agent 研发工程师-引擎架构
任职要求
1. 熟练掌握 Java/Python 等至少一门语言，有大规模项目开发经验者优先 2. 有 AI 应用框架或者平台类研发经验, 比如 LangChain、LangGraph、SpringAI 等框架研发经验 3. 有设计实现过复杂 Agent，了解 RAG、工具调用、任务拆分规划等关键技术和实战经验者加分 4. 对新技术好奇且敏锐，具备复杂问题分析和解决能力，能快速复现论文和工程化能力，有顶会论文或开源项目贡献者加分
工作职责
1. 参与小红书 AI agent 框架技术研发，包括 DeepResearch Agent、PlanExecutor Agent、Multi Agent、通用 Agent 等技术开发。 2. 打造小红书 AI agent 分布式研发运维体系，包括传统应用低成本接入，agent 的调试、运维、上线等，打造 AI 分布式应用研发体系。 3. 构建并探索面向 agent 的评估体系，帮助复杂业务的 agent 形成持续迭代优化的正向循环体系。 4. 探索创新更易上手开发的 agent 构建方式，更稳定可靠的 agent 的运行方式，突破大模型能力应用上限。
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
1. 参与AI Agent/AIGC与1688 用户/商家/商品业务 的深度融合； 2. 参与AI创新技术能力探索落地。如LLM搜索引擎、Autoagent工程架构 3. 参与1688的AI基础设施建设。包括不限于：AI Infra、Agent研发平台、AIGC规模生产等；
介绍： 淘系用户运营平台技术团队是AI驱动的智能增长引擎研发团队，专注于AI Agent核心技术研发，通过自主智能体（Agent）实现用户全生命周期的自动化、智能化运营。 我们构建了日均处理千亿级数据、支撑千万级QPS的人群运营基础设施平台，赋能阿里集团用户增长与业务创新。 团队深耕大模型与智能体技术的落地应用，崇尚技术极客精神，持续探索Agent在复杂业务场景中的突破性创新，诚邀具备AI Agent研发经验的业界人才加入，共同定义下一代智能用户运营系统。 职位描述： 1、负责AI Agent核心引擎研发，主导智能决策引擎、任务规划模块、工具调用框架、记忆管理机制等关键组件的开发，支撑用户画像分析、智能人群圈选等核心业务场景的自动化执行； 2、构建Agent实时数据感知与反馈闭环，基于Flink/Spark等框架优化数据处理链路，实现毫秒级用户行为响应与策略动态调整，强化Agent对实时业务环境的感知与适应能力； 3、复杂大规模人群服务系统的性能优化与稳定性保障，解决高并发场景下的请求调度、容错机制、状态一致性等技术挑战，确保系统在千万级QPS下的稳定运行与弹性扩展； 4、深入探索大模型与Agent的深度融合，参与用户运营领域大模型微调与持续优化Agent的推理能力、决策效率与交互体验，推动强化学习、多智能体协作等技术在用户增长场景的创新落地；
1、负责AI智能化工作流引擎的架构设计与研发，构建复杂业务场景的自动化系统，持续优化执行效率及稳定性； 2、开发基于LLM的智能决策节点组件，探索AI能力与工作流引擎的深度集成方案，提升业务流程自动化水平； 3、设计可视化工作流编排工具，开发支持动态配置、实时监控、异常自愈的智能工作流管理平台； 4、构建支持多模态交互（CLI/低代码/自然语言/音视频/图像）的工作流开发体系； 5、针对行业场景设计AI增强型工作流解决方案，如智能客服流程编排、自动化决策引擎等创新应用。