小红书研发工具和效能架构师-B端质量

- 作为测试技术骨干，与开发、产品、运维共同建立并持续优化端到端测试体系（需求评审 、 测试策略、 用例设计、 缺陷管理、 质量度量、 持续集成、 发布验证、 线上监控）； - 参与各业务域（财务、采购、人事等）自研/外采、低代码核心系统的测试方案设计，覆盖功能、接口、性能、安全、兼容性、数据一致性等维度； - 依据产品需求与研发设计开展需求分析和风险评估，制定测试计划，设计并高效执行测试用例，精准进行缺陷定位，跟踪修复情况，全力保障项目交付质量 - 持续优化测试流程，从用户体验视角出发，为系统优化提供建设性建议，推动产品体验持续完善，提升用户满意度 - 引入或扩展自动化、接口、UI、性能、Chaos 等测试框架与工具，制定标准化脚本模板和质量门禁，推动 CI/CD 流水线落地； - 建立并维护测试资产库（用例、脚本、数据、报告），制定测试规范与准入准出标准，持续度量并提升测试覆盖率、缺陷发现率、回归效率； - 负责复杂缺陷的根因分析与复现，推动开发修复及验证，组织质量复盘与改进； - 与产品经理、架构师、开发负责人对齐需求边界、接口契约及发布节奏，提前识别质量风险并制定应对策略； - 参与线上故障应急响应，基于监控、日志、链路追踪快速定位问题，推动闭环改进； - 定期输出质量报告、测试技术分享，带动团队整体测试能力提升，适应互联网快速迭代文化。

1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划

1、参与Alibaba.com数字营销系统的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能。与UED、后台工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现； 2、参与广告创意全链路的开发和优化，通过数据驱动、AIGC、算法推荐等方式，帮助业务拿到结果 3、参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、审核流程、可视化渲染、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划 4、研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能

我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的CI/CD平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计并构建高可用、智能化的CI/CD平台 主导持续集成与持续交付系统的架构演进，支持大规模分布式研发协作；探索机器学习在构建失败预测、测试用例智能推荐、资源调度优化等场景的应用，显著提升交付效率与稳定性。 2. 打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 3. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 4. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。