小红书平台研发工程师-搜广推方向
任职要求
1、熟练掌握 Java 语言和 Spingboot 框架，扎实的编程基础，优秀的算法和数据结构功底 2、有搜广推一站式工作台、devops 相关经验者，善于抽象复杂业务领域模型，具有系统设计与架构能力者优先 3、有大规模分布式项目开发经验，主导过大型业务架构升级者优先 4、优秀的分析解决问题能力，有较强的沟通协作能力和团队合作精神
工作职责
1、负责搜广推一站式工作台的架构优化，参与并理解小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足业务、算法、工程对核心引擎的平台需求和架构演进 2、建设搜索广告推荐在线运维决策、画像理解等平台架构设计开发，夯实算法模型迭代、评价、追踪、洞察体系，为算法和工程提效并提升稳定性 3、核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决等过程，保证高标准、高质量交付上线
1、负责小红书搜广推C端业务迭代，负责搭建搜广推业务平台，负责搜广推业务架构，提供系统解决方案，提升社区核心服务稳定性 2、负责攻克服务中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关 3、能够基于领域架构以及微服务定义业务模型和服务等，识别当前架构中存在的问题，定义清晰的问题并推动社区架构升级，体系化地解决问题 4、针对多个产品广泛共用的能力进行抽象、开发及架构优化工作，产出高质量的技术方案和代码，不断优化多个产品广泛使用的底层能力和技术组件
1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求 2、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技术逐步平台化和产品化 3、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，提升效率降低成本
1、面向AI应用场景设计开发业界领先的AI平台，包括prompt工程，RAG工程、模型微调、推理加速等能力； 2、负责大模型场景下多领域的数据工程，包含知识库数据的高质量处理，Prompt提示词的优化，模型微调数据集的质量提升； 3、负责大模型场景下模型推理框架的性能优化方案的设计与实现； 4、设计训练和优化大模型，跟踪和研发代码大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术； 5、设计与实现AI智能体应用的编排定义，提升企业应用的智能度。
1、面向AI应用场景设计开发业界领先的AI平台，包括prompt工程，RAG工程、模型微调、推理加速等能力； 2、负责大模型场景下多领域的数据工程，包含知识库数据的高质量处理，Prompt提示词的优化，模型微调数据集的质量提升； 3、负责大模型场景下模型推理框架的性能优化方案的设计与实现； 4、设计训练和优化大模型，跟踪和研发代码大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术； 5、设计与实现AI智能体应用的编排定义，提升企业应用的智能度。