小红书数据挖掘实习生-安全风控方向
任职要求
1、计算机、数学、电子工程或相关专业背景，硕士研究生或以上学历 2、具有优秀的分析问题和解决问题的能力，同时具备较强的数据洞察力，对解决具有挑战性的问题充满激情 3、熟悉数据挖掘、机器学习等相关…
工作职责
1、负责社区风险治理，包括内容、账号、设备等方面风险 2、通过指标监控归因，及时感知风险和变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设和业务模式的调整 3、挖掘和分析海量内容和用户行为，对用户做长短期画像和行为特征建设，提升防控的基础水位 4、跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用
1、参与移动安全与业务风控相关的数据分析工作，围绕 设备风险、账号风险、作弊与黑灰产行为进行数据挖掘与特征分析 2、基于日志、埋点、设备指纹等多源数据，进行 异常行为识别、规则验证、策略效果评估，支持风控策略迭代 3、参与对 外挂、模拟器、Root/Hook、自动化脚本、虚拟环境等作弊手段 的分析与对抗研究，协助沉淀检测思路与分析方法 4、使用 SQL / Python 等工具完成日常数据查询、分析建模及结果可视化，输出分析结论和报告 5、与安全研发、客户端、风控策略等团队协作，将分析结论转化为 可落地的检测规则或风控策略
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动安全与风控-flow部门，负责flow业务中大模型和生成式AI应用如豆包、Cici、扣子等的安全保障工作。团队为业务面临的数据安全、用户隐私挑战、新兴大模型攻击方式等安全隐患提供创新的防御能力和解决方案，我们在北京、杭州、深圳、美国均设有安全研发中心，团队和业务正处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入。 1、通过攻防演练评估AI系统的安全性，挖掘和利用AI系统中的漏洞； 2、开发针对AI系统的攻击以及漏洞挖掘工具和技术； 3、设计解决AI系统漏洞的技术和方案； 4、研究针对AI系统的新威胁，包括Prompt注入攻击的原理、实践和防御。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：商业化安全作为商业化的一部分，为商业化的需求设计具体的业务模式，保证用户体验和商业化广告内容安全，成为驱动商业化加速发展的引擎。 1、政策实施与执行优化：协助评估并完善广告政策，确保其符合国际化短视频规范，同时平衡用户体验与收入增长目标； 2、数据分析：运用分析工具与技术监控广告质量表现，识别趋势、诊断问题并提出可落地的改进方案； 3、业务流程优化：挖掘广告相关流程中的效率提升点与工作流改进空间，协同内部团队推动最佳实践落地； 4、研究与分析：开展市场调研并分析内部数据，为广告产品及流程的决策优化提供支持； 5、平台维护：协助监测广告平台的质量、合规性与功能性问题，与工程师紧密合作保障平台稳定运行。
1、协助负责快手风控治理的数据分析工作，建设风控治理的全链路评估体系； 2、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，主要负责社区安全、内容治理、用户体验等业务的风险发现和策略分析； 3、深入优化社区生态监控体系，通过数据分析探查风险问题、洞察业务方向； 4、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上发掘课题，提出有效建议，驱动产品迭代； 5、针对不同业务（风控安全、社区治理、用户体验等）做数据支持。