小红书后端架构实习生
任职要求
1、计算机相关专业，优先2026届本科/研究生毕业生（表现出色可优先转正），可长期实习（超过6个月）的2027届也欢迎； 2、有扎实的Java基础，掌握Java中常用的数据结构、JVM和并发包相关知识，有开发经验优先； 3、熟悉微服务相关技术知识，对各种开源框架Spring，Dubbo等有深入了解； 4、熟练MySQL，对数据库有设计和使用能力；熟悉大数据技术，包括但不限于hadoop、hive、spark、flink中的一种或多种，有使用经验优先； 5、具有良好的沟通协作和学习能力，高度的责任心与自驱力，对具体问题有较好的分析和处理能力。
工作职责
【团队介绍】 我们是支持小红书电商、广告和本地生活业务的架构组，专注于领先业务半步的技术能力突破，在这里你讲参与： * 参与高可用分布式系统的设计与实践，了解从需求到落地的完整流程 * 学习如何在大流量、高并发环境下保证系统稳定性与性能优化 * 与资深架构师、后端工程师紧密协作，快速提升技术视野与实战能力 * 接触电商、广告、本地生活 等多元业务，探索多种业务形态下的架构方案 如果你对后端架构、分布式系统或云原生有浓厚兴趣，愿意动手解决真实业务中的技术难题；如果你渴望在国内领先互联网平台中坦诚学习、快速成长——欢迎加入我们，一起打磨技术、挑战自我，共同助力小红书商业化技术持续升级！ 【你将负责】 1、整理与分类安全相关工单，跟踪处理进度，定期汇报治理状态；配合安全团队复盘已处理工单，总结常见问题与最佳实践 2、监控报警规则的梳理与优化，确认告警分级、误报率和漏报率 3、定期对线上告警进行回顾，协助调整阈值和通知策略，提升告警质量 4、存储与服务超时配置合理性评估，对各项存储系统（如MySQL、Redis等）及线上服务的超时参数进行收集和对比，指出优化方向 5、更新服务、存储、中间件等系统的元数据信息，为架构决策提供可靠数据支撑
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、负责剪映CapCut安全合规功能的设计与实现； 2、负责剪映CapCut海外合规机房的构建，包括机房基础设施选项、服务构建、稳定性与高可用保障； 3、负责用户全生命周期数据治理能力相关建设，从采集到删除全链路的管控； 4、持续深入优化用户体验，从全链路出发， 明确关键卡点，做出针对性优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与服务端架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，代码开发和系统调优； 3、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 4、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 5、参与大模型相关前沿业务系统研发。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、负责剪映CapCut安全合规功能的设计与实现； 2、负责剪映CapCut海外合规机房的构建，包括机房基础设施选项、服务构建、稳定性与高可用保障； 3、负责用户全生命周期数据治理能力相关建设，从采集到删除全链路的管控； 4、持续深入优化用户体验，从全链路出发， 明确关键卡点，做出针对性优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与服务端架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，代码开发和系统调优； 3、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 4、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 5、参与大模型相关前沿业务系统研发。