小红书模型工程负责人-搜广推
任职要求
1、操盘过亿级 APP 下搜广推深度学习架构，熟悉业界主流深度学习引擎内核tensorflow/pytorch/megatron/deepspeed等，并有明确的选型判断； 2、对异构计算优化有全面的技术视野，并在特定方向有自己的技术深度，不限于：GPU并发架构、CUDA编程、RDMA/NVLink技术、TVM/XLA编译优化等； 3、对大模型前沿技术和发展趋势有敏锐的洞察力，能主导领域论文和开源框架到生产环境的落地。
工作职责
隶属于小红书引擎架构团队，主导面向搜推广及AI Agent应用的AI Infra 架构研发 1、你可以在高速增长且闭环的业务场景内，充分挖掘大规模异构训推架构的计算效能； 2、你可以在搜推广统一架构的基座下，大胆探索广告/搜索/推荐的新迭代范式，算法架构Co-Design，持续突破模型天花板； 3、如果你有行业前沿技术的视野，有挑战行活打造行业领先架构的愿力，欢迎你的加入。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。