小红书模型工程负责人-搜广推
任职要求
1、操盘过亿级 APP 下搜广推深度学习架构，熟悉业界主流深度学习引擎内核tensorflow/pytorch/megatron/deepspeed等，并有明确的选型判断； 2、对异构计算优化有全面的技术视野，…
工作职责
隶属于小红书引擎架构团队，主导面向搜推广及AI Agent应用的AI Infra 架构研发 1、你可以在高速增长且闭环的业务场景内，充分挖掘大规模异构训推架构的计算效能； 2、你可以在搜推广统一架构的基座下，大胆探索广告/搜索/推荐的新迭代范式，算法架构Co-Design，持续突破模型天花板； 3、如果你有行业前沿技术的视野，有挑战行活打造行业领先架构的愿力，欢迎你的加入。
1. 深度参与B站社区生态建设，通过深度学习技术直接影响亿级用户的推荐体验和内容分发效率。主要负责B站社区推搜系统大规模离散DNN模型训练平台与推理框架的设计和演进。 2. 参与多目标搜推模型的分布式训练框架设计，提升训练效率和稳定性； 3. 设计支撑毫秒级延迟、高QPS的在线推理服务架构，满足社区实时搜推需求； 4. 突破超大Embedding表的存储/更新/检索技术瓶颈，优化存储和计算效率； 5. 优化GPU多卡/多机训练和推理的可扩展性，支持超长行为序列建模和参数scaling up的持续迭代； 6. 搜推工程团队致力于构建下一代智能内容分发系统，让用户发现更多“感兴趣”的内容。加入我们，用技术创造快乐，一起构建支撑亿万年轻人内容消费的智能引擎，在B站实现你的技术理想。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。