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小红书基础模型算法实习生

实习兼职策略算法地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业;
2、在机器学习,人工智能,数据挖掘,统计学,最优化理论等领域有深厚的积累; 
3、编程基本功扎实,熟悉常用的数据结构和算法,擅长PytorchTensorflow编程框架优先,有ACM竞赛金牌优先,有LLM结构优化经验优先;
4、踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,勤于思考,有持续学习新知识的能力,有较强的逻辑思维能力,抽象、概括和总结能力,对于技术有热情;
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工作职责


团队负责小红书生成式推荐方向,目前已经完成了原型架构的开发和线上验证,欢迎有能力、有热情的同学一起,共同探索生成式推荐和多模态大模型在真实业务场景的价值。
包括英文材料
大模型+
Python+
C+++
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
DeepSpeed+
CVPR+
ICCV+
ECCV+
NeurIPS+
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相关职位

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实习技术族-实习

负责研发多模态基础模型,可处理图像,文本,语音等多模态数据,负责网络结构框架的整体设计和优化。 * 负责探索多模态领域内的最新研究成果和技术进展,熟悉BLIP, LLaVA, mini-GPT4等多模态模型。 * 构建和维护多模态数据集,负责多模态大模型的业务落地和推广

更新于 2025-06-18深圳
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实习MEG

- 模型能力优化:面向百度搜索业务进行基础模型优化,包括但不限于 MoE 稀疏化策略、预训练任务设计、Post-Training 任务优化,基于强化学习的推理能力增强等工作 - 模型成本优化:通过优化 MoE 路由策略、Latent Attention 结构优化等手段,提升推理效率,降低部署成本 - 算法研究与创新:组内工作发表于 ACL/NeurIPS/ICLR 等会议,积极跟踪学术界和工业界技术进展,设计并实现相关算法创新,推动搜索基础模型的持续进步 - 跨团队协作:与数据科学家、架构工程师等跨职能团队紧密合作,确保算法方案能够有效落地

更新于 2025-09-09北京
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实习

1. 跟进工业界/学术界最新动态,在基础模型预训练、指令微调、数据构造、RLHF等多个阶段提升模型的能力。 2. 负责大模型的研发和应用,解决大模型在垂直领域的落地问题。 3. 负责AIGC方向的场景落地和核心模型能力构建。

更新于 2025-07-01北京
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实习

1. 跟进工业界/学术界最新动态,在基础模型预训练、指令微调、数据构造、RLHF等多个阶段提升模型的能力。 2. 负责大模型的研发和应用,解决大模型在垂直领域的落地问题。 3. 负责AIGC方向的场景落地和核心模型能力构建。

更新于 2025-07-31北京