小红书测试开发工程师/专家-交易质量
任职要求
1.候选人需具备互联网电商大厂的工作背景,如阿里巴巴(本地、盒马、淘天)、美团、字节跳动、快手等。 2.需要具备通用的电商测试经验。 3.具备从零到一的质量体系建设经验,能够针对团队当前的问题,进行迭代改进和优化,建立起符合特定领域需求的质量保障体系。 4.拥有出色的沟通、表达、总结和归纳能力,逻辑思维清晰,具有一定的专项牵引经验和影响力,能够有效推动项目进程,强push业务需求交付问题解决。
工作职责
1.负责电商交易链路/营销/本地生活/商品等业务领域的质量保障,包括设计详细的商品测试方案,制定严格的质量标准,推动研发流程的优化,以提升业务领域的整体质量水平。 2.通过提升基础能力,如数据构造、自动化技术的应用、引入高效的流水线等方式,以提升团队的质量和工作效率。 3.承接大中型项目质量保障工作,包含且不限于制定深入的测试策略、优化测试流程、监督测试实施、做好质量风险控制等
1、构建嘀嘀外卖交易业务方向质量保障体系,制定和推进相关技术专项落地实施。 2、参与需求分析,负责制定测试计划和方案,并保证测试按预期完成。 3、制定测试相关流程、策略、方法和工具等创新,努力提升测试的质量和效率,并和相关团队高效协作。 4、沉淀通用测试解决方案,负责关键技术专项建设,开发相关工具或服务。 5、解决测试过程中遇到的复杂技术问题,并能引入新的思路和技术去解决问题。 6、具备良好的沟通表达能力、团队协作能力、有较强的ownership意识
阿里云CIO线交易计费平台,是阿里云业务中台系统的基石,是中台战略的核心阵地,由产商品、交易、优惠、计量计费、合同等多个核心业务平台组成,旨在提供简单可信赖的云服务交易平台,高效高质量地支持阿里云业务的全球化布局和创新性发展。 岗位职责: 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设,不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式,收集领域内的最新技术信息,包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道,了解并洞悉客户需求,并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察,制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划,包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围,并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队,明确项目各岗位职责和任务,配备必要的资源,并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施,并对项目进度、数据、质量进行监控,确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训,反馈项目成果和绩效,为之后的项目管理沉淀经验总结

对无人车系统进行系统工程分析,与工程、产品和运营团队紧密合作,确保自动驾驶系统的完善设计和性能目标的实现: 运用功能安全与预期功能安全框架进行无人驾驶系统的风险评估与管理:使用FMEA,STPA,FTA和/或HAZOP等方法进行系统性的功能安全风险评估,结合SOTIF常用方法论中的场景分析、统计方法等评估和管理预期功能失效风险,并从系统层面牵头制定有效策略对已识别风险进行管理 从功能安全与预期功能安全角度,参与制定无人驾驶系统验证策略、开发测试方法与测试集与关键系统指标 牵头并协同各模块的安全工程师,开展兼容不同车辆平台的ADAS和AD系统架构的安全相关的分析与需求/设计,并将系统需求拆解至软件/硬件模块 识别L4应用中的关键挑战场景,,向内形成完善的自动驾驶产品需求与系统需求 支持Safety case的制作,研究/解读安全相关的ADAS和AD系统法规与监管要求与标准演进,协助在安全管理体系(SMS)框架下进行L4应用框架下的系统安全风险评估, 支持项目组进行的安全/预期安全相关的对外沟通与认证工作
- 参与过银行核心系统的需求分析、架构设计及代码开发,特别是对于流动性/头寸管理等相关系统有经验者优先 - 负责核心系统模块的优化、重构及功能扩展,如资金数据整合、头寸计算引擎、流动性预测模型、风险预警规则等的研发与实现,同时确保系统高性能、高可用性及安全性。 - 对接银行内交易系统、信贷系统、ERP等系统,设计并开发数据接口,整合2C端资金支付服务和内部B端资金运营体系,实现全口径资金数据的实时同步与整合; - 优化系统性能,确保高并发场景下资金数据处理的准确性与实时性(如每日 / 每周 / 每月流动性缺口自动计算、大额资金变动实时监控); - 参与系统风险控制模块建设和优化,包括风险敞口监控、限额管理、资金压力测试等功能,为业务创新划定安全边界;