小红书AI Agent工程师-实验方向
任职要求
1、3年以上java开发经验，具备独立带项目能力；
2、有责任心，具备良好的团队沟通与协作能力；
3、热爱数据，认同data-dr…工作职责
小红书AB实验平台的开发、优化与维护，主要工作内容包括： 1、分流：实现诸如 Holdout、父子实验、定向人群实验之流的实验分流功能，具体来说包含：分流模型 开发、实验SDK开发维护、分流数据采集模块开发与维护 etc。 2、看数：针对实验的数据分析工具。建设重点，包含实验指标管理模块、实验OLAP队列管理系统、实验分析模块开发、维护、升级等。
1、开发框架 — CatPaw SDK/CLI 能力建设、Skill/Plugin 体系、开发者体验 2、平台集群 — 基于 OpenClaw 构建 CatClaw 集群，多智能体运行时、路由调度、会话管理、记忆系统 3、AI 编排 — 多模型调度、Prompt 工程、Function Calling、上下文管理 4、场景接入 — IM/社交/办公等多端渠道对接、浏览器自动化 5、安全隔离 — 多租户权限控制、数据沙箱
- 负责AI Agent系统的整体架构设计与核心能力研发，包括但不限于任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、长期/短期记忆（Memory）、多轮推理（Reasoning）等模块； - 设计并实现基于大模型的 Agent 执行框架，支持复杂任务拆解、动态决策与自主执行，提升系统自动化水平； - 设计并接入各类工具链（Tools / Plugins / APIs），实现 Agent 对外部系统（如数据库、搜索引擎、业务系统）的自动化调用能力； - 构建高可用、高并发的 Agent 服务体系，优化推理延迟、Token 成本与执行稳定性，支持生产级部署； - 持续跟进大模型与 Agent 领域前沿技术，并完成工程化落地。
【团队介绍】 BA Agent（商业分析助手）是美团面向企业运营场景的 AI 策略引擎，通过"Agent 产品 + FDE（前线交付工程师）"双轮驱动，将非标运营流程转化为可规模复用的标准化能力（Skill），实现从数据分析到行动闭环的端到端价值交付。 【团队特点】 -扁平化，纯结果导向，打破职能与职级边界 -AI-Native 工作方式——团队自身重度使用 AI 工具辅助研发与协作 -当前处于架构重启 + 规模化前夜，加入即主导核心系统 【岗位职责】 1.主导 Agent 核心架构设计与演进 -对标 Claude Code 等业界最佳实践，设计轻量级 Agent 编排框架（Unix 哲学） -统一工具/Skill 接入协议，支撑多端（Web/OpenAPI/大象）一致性交付 -设计并落地上下文管理、流式输出、会话压缩等核心能力 2.AI 安全体系建设 -防御 prompt injection 攻击：输入过滤、输出校验、指令隔离 -模型越权防控：工具调用权限边界、沙箱隔离、敏感操作二次确认 -安全审计：模型决策链路可追溯，异常行为检测告警 3.多租户高并发高可用云服务 -设计多租户隔离方案（数据隔离、资源配额、权限体系） -Agent 推理链路的高并发调度：异步编排、队列管理、弹性伸缩 -高可用保障：限流降级、熔断、故障自愈、灰度发布 4.效果-成本平衡 + 企业级审计合规 -模型路由与成本管控：分级调度、Token 预算管理、推理资源池化 -企业级审计合规：操作可追溯、数据分级分类、合规准入 -效果评测闭环：golden dataset + 自动化 Eval，确保成本优化不牺牲效果底线 5.数据加工与数据飞轮 -ETL pipeline：多源数据接入与清洗转换，支撑 Agent 取数、聚合、归因等场景 -数据飞轮：离线（日志萃取 → 评测集维护）+ 在线（用户画像/偏好 → 实时注入上下文），建立复利效应