小红书大模型高性能计算实习生-infra&Redstar
任职要求
任职资格： 1. 掌握Linux环境下的 C/C++、Python、cuda 编程等语言； 2. 具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3. 能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFl…
工作职责
工作职责： 1. 参与大模型推理服务的研究与开发，不限于 CUDA 优化、通信优化等技术，努力打造高性能的推理服务平台； 2. 构建 Roofline 性能模型，参与 LLM 系统性能建模，分析模型潜在性能瓶颈；
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、调研各类行业问题在AI-Based和经典方法上的软硬件技术栈，洞察模拟和计算的瓶颈； 2、从异构硬件、机器学习、分布式系统等角度入手，加速不同学科的核心软件及其数值计算库； 3、探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，开发弹性资源、高通量编排等算力产品。