小红书策略算法实习生

1、参与短视频播放性能及体验的策略算法设计与优化； 2、参与分析海量数据，挖掘用户、视频、画质等潜在关联，为用户提供个性化体验； 3、参与从数据分析，数据处理，模型研发，A/B实验到最终策略上线的完整流程。

1、参与核心策略设计与实现：深入小红书音视频、直播、图片等内容的分发与体验优化全链路，参与转码、下发、消费等核心策略的设计、编码与迭代，并且可以设计清晰、可扩展的技术方案，并通过高质量的代码实现它； 2、有数据挖掘和数据分析能力，并且可以在真实的业务场景中，学习并运用AB实验、因果推断等科学方法评估策略效果。同时探索强化学习、大模型等前沿技术在用户体验优化领域的应用可能。

-搭建大模型风控平台、算法，帮助搜索、商业广告、电商交易、运营活动提升风控、反作弊能力和效率 -模型调优，提升大模型不同场景风控、反作弊专业知识能力 -推理调优，提升大模型不同场景风控、反作弊识别推断能力 -知识检索能力构建，基于向量数据库构建风控、反作弊数据高时效检索能力，提升大模型在风控、反作弊场景的判罚效果

工作职责： 1、协助负责推荐技术落地，完成个性化推荐模型、分发策略、用户理解、内容理解等方向突破； 2、负责社区业务推进，将业务问题进行技术抽象，系统性优化海量用户体验； 3、协助研发新的推荐策略和算法，并不断优化效果和性能；