小红书大模型语音识别算法工程师
任职要求
1.AI、EE、CS相关专业； 2.熟悉语音识别算法，对语音识别系统落地和业务效果优化有实际经验； 3.对工业级大规模数据有实际处理经验，有使用海量数据优化实际业务模型的动手经验； 4.良好的团队沟通能力，积极思考，主动解决问题者优先； 5.在相关国际会议或期刊（ICASSP、INTERSPEECH、 ASRU、ISMIR、 TASLP、 Speech Communication）发表过论文者优先
工作职责
1.支持语音识别及音频理解在小红书丰富业务场景的落地，持续优化大模型语音识别效果 2.跟进最领先的音频理解技术体系，包括但不限于提出新的音频理解技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术及业务指标，鼓励撰写论文及申请专利。
1.优化大规模商用语音识别系统，提高系统的鲁棒性和性能； 2.负责声学前端、声学模型、语言模型、后处理、解码器等主要模块的迭代和改进； 3.追踪业界前沿的语音技术，探索语音大模型在业务场景下的应用。
1.优化大规模商用语音识别系统，提高系统的鲁棒性和性能； 2.负责声学前端、声学模型、语言模型、后处理、解码器等主要模块的迭代和改进； 3.追踪业界前沿的语音技术，探索语音大模型在业务场景下的应用。
1、负责核心算法研发： 1）负责语音识别（ASR）算法的设计与优化，构建高精度、低延时的语音处理系统； 2）主导语种识别（LID）、说话人分离（SSD）等语音相关技术的研发与落地； 3）深入探索Whisper/FunASR等开源语音项目，结合业务需求进行技术创新与改进； 2、负责技术应用与优化： 1）将语音算法应用于会议转录、实时字幕、语音消息等ToB办公场景； 2）优化语音模型在云端的推理性能，提升资源利用效率； 3）建设语音领域的高质量数据集及评测体系； 3、工程能力建设： 1）深入使用Python进行算法开发，熟练应用PyTorch/TensorFlow搭建训练Pipeline； 2）构建高性能推理框架，探索TensorRT/Triton/OnnxRuntime等加速工具的应用； 4、跨团队协作： 1）与产品团队合作挖掘用户需求，推动语音技术在产品中的创新应用； 2）与工程团队协作完成模型部署，解决端到端落地中的技术挑战； 5、技术前瞻性研究： 1）持续跟踪ICASSP/INTERSPEECH等顶会最新进展； 2）探索语音与大模型结合的创新方向。
1、负责核心算法研发： 1）负责语音识别（ASR）算法的设计与优化，构建高精度、低延时的语音处理系统； 2）主导语种识别（LID）、说话人分离（SSD）等语音相关技术的研发与落地； 3）深入探索Whisper/FunASR等开源语音项目，结合业务需求进行技术创新与改进； 2、负责技术应用与优化： 1）将语音算法应用于会议转录、实时字幕、语音消息等ToB办公场景； 2）优化语音模型在云端的推理性能，提升资源利用效率； 3）建设语音领域的高质量数据集及评测体系； 3、工程能力建设： 1）深入使用Python进行算法开发，熟练应用PyTorch/TensorFlow搭建训练Pipeline； 2）构建高性能推理框架，探索TensorRT/Triton/OnnxRuntime等加速工具的应用； 4、跨团队协作： 1）与产品团队合作挖掘用户需求，推动语音技术在产品中的创新应用； 2）与工程团队协作完成模型部署，解决端到端落地中的技术挑战； 5、技术前瞻性研究： 1）持续跟踪ICASSP/INTERSPEECH等顶会最新进展； 2）探索语音与大模型结合的创新方向。