小红书内容安全算法工程师-大模型/商业化大模型方向
任职要求
1、计算机／数学／统计学/模式识别相关专业，本科以上学历 2、有大模型训练和应用背景，熟练掌握CV/NLP/多模态、机器学习、数据挖掘中一项或多项，能够对业务问题进行技术方案拆解，同时具备较强的工程实现能力 3、具备跨部门沟通和…
工作职责
1、围绕内容安全场景，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于大模型内容理解和生成、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测等，时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、基于企业核心业务需求,设计、开发、优化Al Agent,赋能公司内部AI应用场景。 2、深入分析企业业务流程,具备独立的需求分析与方案设计能力,能够独立完成Al Agent需求对接、方案开发与优化等工作； 3、负责Agent任务流编排，持续优化Prompt Engineering、知识增强(RAG) 、强化学习等策略,提升Agent在复杂业务场景下的表现; 4、评估并优化Al Agent交互体验,通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度,并沉淀相关经验; 5、设计完整的测试方案,包括人工测试和机器测试等,组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法； 6、参与搭建企业级Al Agent平台,基于Dify (或Langchain等其他开发平台)快速集成与管理多种主流AI模型(商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化； 7、参与Al Agent运行架构设计,优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块,确保系统的高效性与可扩展性; 8、与公司数据安全部门和合规部门密切合作，在满足业务效果的同时，确保Al Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求；
1. 负责行业/领域大模型算法能力研发，包括但不限于数据合成、安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对内容安全、抑制模型幻觉、模型性能提升、智能体安全的需求； 2. 深入研究大模型相关技术，跟进业务最新趋势，包括benchmark构建、CoT数据合成、模型微调与强化学习等方面，建设公司在领域的影响力。
1、围绕商业化广告，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：大模型、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测、分割、语义理解等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1. 负责大模型驱动的AI产品的工程化落地，支持AI找店、内容生成等业务场景； 2. 与大模型应用算法团队紧密协作，探索预训练、微调、评估、多模态、安全等前沿技术问题； 3. 设计并实现可扩展的 LLM 应用架构，优化端到端性能和资源能效，不断提升在线系统的扩展性和稳定性。