小红书【2026校招】视觉与多模态算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种； 3、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、优秀的分析和解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 5、了…
工作职责
创作发布算法方向： 1、负责图像编辑、视频剪辑、文案创作等内容创作相关算法的研发与优化，并在社区发布、商业化&电商创作等场景落地； 2、跟进多模态大模型内容生产、Agent等相关技术的最新发展趋势，保持技术先进性，持续探索Agent在内容创作方面的潜力。 内容理解方向： 1、负责多模态内容理解、图像理解以及NLP相关的算法研发工作，提升搜索、广告、推荐、创作发布的效果和体验； 2、负责包括但不限于多模态大模型Pre/PostTrain、数据挖掘，持续优化并突破业界SOTA效果，兼具落地以获取业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，时刻保持技术先进性，探索前沿技术的落地结合点。 AIGC生成方向： 1、负责多模态生成/GAN/Diffusion等图像&视频生成相关算法研发与优化, 跟进该领域的前沿技术研究； 2、参与技术规划制定, 跟进图像&视频生成技术最新发展趋势，打造业内领先的多模态内容生成能力。； 3、推动技术在图像&视频编辑/素材生成/辅助设计/特效等领域的应用。
1、推动NLP和大模型算法在社区业务中的落地，负责基础NLP相关算法研发； 2、参与智能客服算法开发，探索agent框架在客服业务中的应用； 3、参与翻译算法和海外多语言策略开发，探索大模型在多语言环境中的应用； 4、参与小红书生成式搜索相关算法和系统研发，通过最新的生成式AI等技术，打造新一代智能化搜索引擎； 5、探索大模型预训练、文本理解、多模态理解、多模态推理等多个前沿方向在业务中的前瞻应用。
1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索，从需求分析到上线，全流程推动 AI 驱动开发（如使用 RAG、MCPs 和 UI 还原对抗技术），提升编码准确度与研发效率，实现研发模式的颠覆性创新； 2、负责小红书社区 C 端核心场景（如地图、兴趣话题、创作中心）的 React Native 跨端架构设计与实现，确保高性能、高可用性； 3、负责基础产品和创作者服务，包括社区话题、创作中心/创作服务平台及微信小程序，通过模块化架构支持业务快速迭代； 4、参与社区 S 级运营活动开发，运用动态化技术拓宽用户内容心智，提升用户参与度和社区活跃度； 5、推动多端 Web 业务架构演进，聚焦体验优化和性能稳定性，构建下一代响应式 Web 应用。
创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题； 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项：面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学，加入我们，你可以自主决定研究课题，与正式员工享受同等权限和资源，和优秀的研究员一起，向智能上限发起挑战。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与视觉多模态领域的前沿算法研究，发表国际顶级论文、申请专利； 2、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，应用解决业界实际问题的机会以及经验； 3、良好的团队氛围，丰富的计算和数据资源。