小红书【2026校招】AI音频算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、精通Tensorflow，Pytorch等工具，了解深度学习技术，具有模型优化经验； 3、熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++，python，Shell等编程语言，对数据结构与算法有深刻理解者优先； 4、在相关国际会议或期刊（ICASSP、INTERSPEECH、ISMIR、 ASRU、 TASLP、 Speech Communication）发表过论文者优先； 5、较强的自驱力，有冲劲，成长诉求强烈，具备出色的沟通能力和跨部门团队协作能力。
工作职责
1、在业务场景下围绕基于大模型的语音识别及合成、音乐理解及生成成等方向搭建核心技术，支撑平台业务板块，将AI语音交互技术服务赋能产品线； 2、跟进最领先的基于大模型的语音交互/音乐生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术指标，并撰写论文及申请专利。
1、参与点,直播各场景音频算法，引擎和策略的研发，保障高质量的音频消费体验； 2、参与直播音频引擎的开发，包括音频采集，渲染和混音模块，在多平台完成集成和性能调优； 3、参与音频策略算法的研究，包括但不限于： ①语音降噪（Noise Suppression），回声消除（AEC）等3A算法 ②语音合成与修复等AI算法； ③抗丢包与弱网对抗技术（FEC、PLC）等编解码算法 4、跟踪业界前沿音频技术，参与3D 音效和空间音频等方向的调研与业务落地； 5、参与音频质量评测体系建设，配合进行主观/客观音质测试与问题定位。
1.负责音频、图像、视频等AI算法和传统算法在IOS/Android/Mac/Windows/Linux的算法工程化 2.负责各个算法在特定处理器上的极致优化，包括但不限于指令集、Cache、带宽、GPU优化 3.负责分析各个算法的性能瓶颈点，并与算法同事进行反馈，进一步保效提速降负载 4.负责算法SDK的封装，输出到下游部门进行集成，并进行性能和效果对齐
1. 负责视觉、音频、影像算法 等 AI 算法的落地交付 2. 负责 AI 模型的性能优化，包括模型量化、剪枝，算子融合、优化等 3. 负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作； 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于HEVC/VVC）优化：通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容感知编码优化，深度学习编码，AIGC编码等前沿课题，在保障画质体验的前提下，尽可能节省带宽； 在这里，你将参与海量图像和视频的增强修复工作：运用前沿技术，包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩，在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理，力求最好的画质。同时，跟踪业界最新进展和技术趋势（包括AIGC）并融入特定的场景，提出创新方案，帮助平台提供逼近广电级别的视频画质； 在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果； 在这里，你将参与美颜等视频美化技术的研究工作，包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景，并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术，推动这些技术的大规模落地； 在这里，你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑，包括图像风格化，人像分割与实例分割，人脸属性，图像可控生成，图像视频化等，为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法； 在这里，你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作，包括无参考的视频质量评价，人脸美学评价，音频质量评价，为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具； 在这里，你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法，追求超低延时、极速播放等用户体验，并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。