小红书【2026校招】风控算法工程师

1.风险识别模型：开发反欺诈、反作弊、反洗钱、内容安全等算法模型，覆盖注册、登录、交易、营销全链路； 2.效率优化：构建知识图谱风险网络，应用图神经网络（GNN）、社区发现、异常检测算法识别团伙欺诈； 3.实时决策引擎：研发毫秒级风控策略引擎，支持规则+模型融合决策，实现T+0风险拦截； 4.大模型风控：探索LLM在风险推理、案例研判、策略生成、舆情监控等场景的落地应用； 5.对抗样本防御：研究黑产攻击手法（伪造设备、代理IP、行为模拟），建设鲁棒性特征与对抗训练机制； 6.策略迭代优化：搭建AB实验平台，分析风控策略对业务指标（GMV/留存/客诉）的影响，平衡安全与体验。

1、负责风控人审系统的开发和架构优化工作，打造支持高并发、高质量、高稳定的智能审核系统； 2、负责风控核心系统的架构规划、技术实现、需求分析及拆解、以及线上系统稳定性。

1、负责内容安全人审/机审/标注系统的开发和架构优化工作，打造支持高并发、高质量、高稳定的智能审核/标注系统； 2、负责内容安全核心系统的架构规划、技术实现、需求分析及拆解、以及线上系统稳定性。

1、负责风控产品（风控反查平台、风险事件运营平台等）的规划、设计和落地； 2、提炼核心的风险指标，搭建有效的风险数据监控体系，促进策略算法的优化； 3、能从目标出发，与研发、算法、运营、客服等团队良好协同，保证用户体验，形成整体的风控解决方案； 4、挖掘业务侧产品的风险漏洞，利用专业的知识提供建议，并积极推动落地。