小红书【2026校招】安全工程师-基础安全
校招全职基础安全地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,信息安全、网络安全、计算机等相关专业优先; 2、具备代码审计、APP安全、渗透测试等攻防能力,有丰富的攻防实战或攻防对抗经验; 3、拥有DAST/SAST/IAST/APP安全经验,对指标与建构效果负责; 4、熟悉数据安全生命周期,了解各阶段的风险点及重点建设内容; 5、掌握数据分类分级、加解密、脱敏等关键技术,熟悉主流数据安全产品及解决方案; 6、熟悉大数据平台的安全问题(如 Hadoop、HDFS、ElasticSearch),具备信息安全数据分析、情报分析经验者优先; 7、对数据安全,用户隐私合规有相关实践经验者优先; 8、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
工作职责
信息安全方向: 1、网络&应用安全 - 领导信息安全风险评估、漏洞扫描、渗透测试,制定有效的风险缓解与应急响应计划;监控公司核心系统、平台与数据的安全态势,建立高效的威胁检测与响应机制(SIEM、SOC); 2、数据安全 - 建立完善的数据资产分级体系,并设计和建设体系化的数据安全工程体系和防控体; 3、安全制度和培训 - 联动研发、运维、法务、合规等部门推动全公司的安全措施实施,主导全员安全培训与安全意识提升计划; 4、安全技术研究 - 关注前沿安全技术动态,推进零信任架构、DevSecOps、AI驱动安全等新技术应用。 应用安全方向: 1、参与SDLC(安全开发生命周期)能力的建设,包括安全流程、自动化工具(黑盒/白盒/灰盒)、指标体系等; 2、负责公司应用系统和APP的安全测试,发现应用/数据/隐私相关风险漏洞; 3、负责日常应用安全事件的分析和应急响应,跟进前沿安全技术领域研究。 数据安全方向: 1、分析数据安全需求,负责数据安全产品的系统设计&核心功能开发和维护工作,包括但不限于加解密、脱敏、UEBA、数据网关等; 2、组织开展数据安全风险评估,识别潜在漏洞并提出可行的改进措施; 3、负责数据安全技术方案选型、系统部署与运维,推动安全能力落地。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
HDFS+
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html
The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware.
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/hdfs
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种管理大型数据集的文件系统,可在商用硬件上运行。
ElasticSearch+
https://www.youtube.com/watch?v=a4HBKEda_F8
Learn about Elasticsearch with this comprehensive course designed for beginners, featuring both theoretical concepts and hands-on applications using Python (though applicable to any programming language). The course is structured in two parts: first covering essential Elasticsearch fundamentals including index management, document storage, text analysis, pipeline creation, search functionality, and advanced features like semantic search and embeddings; followed by a practical section where you'll build a real-world website using Elasticsearch as a search engine, working with the Astronomy Picture of the Day (APOD) dataset to implement features such as data cleaning pipelines, tokenization, pagination, and aggregations.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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1、负责CNN,BEV算法对抗攻击的研究、开发与效果调试 2、负责NN算法safety研究,包括指标拆解,可解释性等的研究,落地成开发工程框架 3、 负责NN算法道德模型,人因安全等方面的研究 4、负责部门内其他交待的事务
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