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小红书【2026校招】搜广推引擎开发工程师-Java

校招全职引擎地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机等相关专业; 
2、熟悉JAVA面向对象多线程、网络等基础编程,熟悉微服务消息队列等技术,具有良好的编程和工程实现能力;
3、有分布式系统开发、大数据处理开发经验者优先; 
4、有互联网企业实习经验优先; 
5、有编程竞赛获奖经验或有个人代表作品优先;
6、自驱能力强,有想法,敢于实践。

工作职责


1、深度参与小红书搜广推C端业务迭代,优化搜广推业务架构,提供系统解决方案、提升核心服务稳定性;
2、参与业务通用化、平台化建设,对共用的能力进行抽象设计、研发,提升业务迭代效率;
3、参与解决高并发、高稳定性、业务模型复杂等问题带来的各种技术挑战。
包括英文材料
学历+
Java+
Redis+
Mesos+
Kubernetes+
Docker+
TensorFlow+
算法+
FPGA+
面向对象+
多线程+
微服务+
消息队列+
分布式系统+
相关职位

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校招引擎

1、深度参与小红书社区搜索/推荐/广告业务,满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求; 2、 包括并不限于正排KV索引、KKV索引、时序索引的高效存储和高性能混合检索引擎; 3、抽象通用的业务开发框架与组件,提升业务支持效率,将现有技术逐步平台化和产品化; 4、参与搜索引擎、推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作,提升效率降低成本。

更新于 2025-08-20
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校招引擎

1. 主导新一代训练与推理引擎的架构设计与核心模块开发,支撑搜广推业务在长序列建模、生成式推荐、Agent 等前沿场景的规模落地。 2. 与存储、数据平台深度协同,打造端到端 ML 数据 Pipeline:统一特征管理、秒级调试、版本追踪与一键上线,让数据科学家专注模型创新。 3. 持续优化训推基础设施:自研 Embedding 高速存储、特征 DSL 引擎、弹性调度与服务化推理框架,实现 10x 级性能提升。 4. 跟踪 LLM / Agent 最新进展,将其工程化落地到搜索、广告、推荐及智能体业务,定义行业新标准。

更新于 2025-09-04
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校招引擎

云原生/Serverless 研发: 1、参与小红书搜广推在离线应用的 Serverless/FaaS 研发框架的设计和开发工作,支持 Java、C++ 等多种语言的应用低成本接入和使用; 2、参与适用于在离线一体的运维调度引擎设计和开发工作,支持数据、索引、代码包、流量、模型等的运维调度; 3、从端到端全流程打造高可靠、高性能、易扩展的 Serverless/FaaS 平台; 4、探索 Serverless + AI 研发新范式,帮助开发者享受到更极致的 AI 时代红利。 AI Agent 研发: 1、参与小红书 AI agent 框架技术研发,包括 DeepResearch Agent、PlanExecutor Agent、Multi Agent、通用 Agent 等技术开发; 2、打造小红书 AI agent 分布式研发运维体系,包括传统应用低成本接入,agent 的调试、运维、上线等,打造 AI 分布式应用研发体系; 3、构建并探索面向 agent 的评估体系,帮助复杂业务的 agent 形成持续迭代优化的正向循环体系; 4、探索创新更易上手开发的 agent 构建方式,更稳定可靠的 agent 的运行方式,突破大模型能力应用上限。

更新于 2025-09-19
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校招

1、参与搜索/推荐/用户增长相关的业务迭代,满足产品、算法对于核心引擎或者算法链路平台的功能需求; 2、参与个性化链路预估平台、在线和离线、数据流建设等基础系统,平台设计,研发和调优工作,提升效率,降低成本。

更新于 2025-08-07