小红书【2026校招】多媒体服务端工程师(Java/Golang方向)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、通信工程、软件工程等相关专业优先; 2、精通c++/java/golang中的一门语言,熟悉主流开发框架及原理; 3、精通多线程编程、网络编程,熟悉高并发、高性能分布式系统开发; 4、精通数…
工作职责
1、负责媒体业务系统的设计与开发; 2、负责音视频服务和图片服务的开发; 3、优化媒体业务整体可靠性和可用性,优化点播全链路性能; 4、支持编解码器和cv算法迭代。
1、多媒体高性能优化工程师(C/C++方向); 2、负责音视频和图像处理算法在服务端和客户端的工程优化与业务落地; 3、通过软硬一体优化,提升算法性能,降低计算成本或功耗,实现媒体算法在服务端和客户端的业务落地。
1、参与负责小红书基础直播&互动直播业务后端核心服务的架构设计和改造,深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统设计,以及相关的代码开发; 2、接受高并发、海量数据的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的性能和可用性的提升; 3、对现有业务系统的架构进行抽象和升级,构建全新通用的直播平台,提升整体的研发效率及问题排查效率; 4、定期进行技术前瞻性调研,研究分析业内主流产品技术实现,为团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。