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1、负责抖音同城Tab特色内容的整体规划和运营，推动垂直方向的内容发展，提升特色内容的规模与价值； 2、深入研究同城用户需求和市场趋势，精准定位具有潜力的垂直内容方向，制定长期内容发展规划，明确内容定位、风格及目标受众，并通过内容运营促进用户消费，使其成为用户打开同城Tab的核心理由； 3、制定内容运营策略，包括内容选题策划、生产引导、质量把控等；通过与作者运营团队合作、建立同城Tab激励机制等方式促进供给，持续丰富内容多样性、独特性； 4、分析用户在特色内容场景下的行为数据，洞察用户的内容消费需求、社区互动需求和交易转化机会点；设计针对性的玩法和转化路径，有效提升特色内容的业务价值； 5、与产品、技术、运营等多部门紧密协作，整合各方资源，推动特色内容项目的顺利实施；协调创作者资源、流量扶持、商业合作等，为特色内容的发展提供有力支持； 6、结合市场趋势与用户反馈，推动特色内容的创新和差异化，确保同城Tab在内容竞争中占据优势，保持平台内容的新鲜感和吸引力。

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1、根据美食探店品类的业务目标和行业竞争环境，拆解达成路径和具体动作，带领团队落地，为探店用户心智、品类规模增长负责； 2、建设美食探店差异化价值，协同算法、产品、交易等部门，打通从看到好店到到店交易的全链路，识别、抽象用户需求并推动协作部门落地； 3、通过运营项目、作者生态建设，持续拉升品类优质内容规模，与生态部门协同提升美食探店生态健康度，提升用户内容消费体验。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。