小红书技术产品Agent方向-实习生
任职要求
我们希望你： 有过技术相关的实习经验，会 Java（Python 属于加分项），会 SQL Base 北京，每周到岗 4-5 个工作日，实习 6 个月以上者优先 对技术产品工作有热情，对 AI …
工作职责
你的主要职责： 基于自研框架，用写代码的方式（Java/Python）搭建算法领域的 Agent 应用，对 Agent 应用的生命周期负责 对现有 Agent 应用，持续迭代，进行问题收集与反馈，并形成自己的判断，给出解决方案 在这个团队里，你可以： 先人一步，系统化学习，并动手实践出自己的作品，成为未来抢手的技术产品人才 持续学习全球范围内的前沿产品技术设计思维 在自由、追求效率、以人为本的团队氛围里开心工作
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Stone-AI PaaS团队专注研究AI/大模型应用相关领域的技术和产品，致力于创造和实现创新的人工智能平台服务。团队的算法能力目前已服务于字节跳动多款产品，比如豆包、Cici、Coze、Trae等。同时团队内部也在孵化多款AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！ 1、参与豆包编程日常迭代和核心模块开发； 2、参与团队在编程Agent方向的研究。
1、参与智能分析方向的产品和技术的系统研发、效果调优工作； 2、后端参与Prompt工程系统的设计开发，包括Agent，Prompt，Chain等核心模块； 3、前端参与团队工程化、组件化、图表可视化等系统的设计开发； 4、跟进业界技术动态，完成AI-Agent方向的技术调研、选型与落地。
1、参与智能分析方向的产品和技术的系统研发、效果调优工作； 2、后端参与Prompt工程系统的设计开发，包括Agent，Prompt，Chain等核心模块； 3、参与团队工程化、组件化、可视化等系统的设计开发； 4、跟进业界技术动态，完成AI-Agent方向的技术调研、选型与落地。
1、了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化，负责将LLM落地在AIGC产品上； 2、负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究，包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、负责agents相关基础组件的建设，如上下文记忆、deep research、workflow 等，并针对业务需要研发相关的工具集合； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案。