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小红书AI产品经理实习生(大模型应用方向)

实习兼职产品经理地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、基础条件: 2026届及以后毕业的本科及以上学历在校生,计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先;能保证每周至少实习4天,持续3个月以上。
2、大模型认知:
(1)原理与边界: 对LLM有深入的兴趣和扎实的理解,清晰认知其能力边界(如幻觉、时效性、安全性)和应用挑战。
(2)应用范式: 对主流的大模型应用开发范式有清晰的认知,能够明确阐述Prompt Engineering、RAGAgent等方案的适用场景、优缺点和成本。
(3)产品嗅觉: 具备出色的AI产品感,能主动思考和挖掘大模型技术在不同场景的应用潜力。
(4)产品硬实力: 具备优秀的逻辑思维、数据分析和问题拆解能力,能够从用户视角出发,独立完成产品方案的设计与表达。
3、综合软实力: 具备出色的沟通协作能力和项目推动力,自驱力强,有强烈的好奇心和快速学习能力。
【加分项】
1、有大模型AgentRAG、AIGC、自然语言处理等AI相关产品、运营、实习或个人项目经验;
2、熟悉主流大模型和AIGC工具及应用生态;
3、了解AI应用端到端流程,有AI产品原型设计、智能Agent构建或RAG方案落地经验;
4、具备Python/SQL/Prompt Engineering等AI产品落地与数据分析能力,或有深度竞品分析、用户调研经验。
【你将获得】
1、核心实战经验: 告别纸上谈兵,亲手参与构建走在行业前沿的AI原生应用,积累宝贵的落地经验。
2、体系化AI产品方法论:建立从技术理解、场景判断到效果评估的完整AI产品思维框架。
3、顶级团队与前沿视野: 与行业顶尖人才合作,第一时间接触和学习最前沿的AI技术和产品认知。

工作职责


【关于我们】
加入小红书AI平台架构组,作为AI应用产品经理实习生,你将深度参与基于大模型(LLM)、Agent、RAG(检索增强生成)、AIGC(生成式内容)等前沿AI技术的产品设计与创新。你将与算法、工程、内容等跨部门团队密切协作,推动AI驱动的内容生成、智能推荐以及社交互动等核心产品的落地优化,积极探索和实践大模型与智能Agent在业务场景中的创新应用,助力打造领先的智能内容社区平台。
【岗位职责】
1、需求与场景洞察: 进行需求调研、竞品分析和用户研究,主动挖掘大模型技术与业务场景的创新结合点,并梳理形成清晰的业务流程和产品方案。
2、产品方案设计: 参与AI驱动产品的规划与设计,将模糊的业务需求,转化为清晰的、由大模型驱动的产品功能规格说明(PRD)和交互原型,确保技术可行性与用户体验的平衡。
3、技术路径评估: 负责评估不同业务场景下引入大模型技术的可行性与实现路径,并能论证其优劣和潜在成本。
4、效果评测与迭代: 定义和执行AI功能的评测流程,深入分析Bad Case的根因,并基于数据和用户反馈,提出明确的产品迭代优化策略。
5、项目协同推进: 协助跟进AI产品从概念设计、模型集成、功能开发到测试上线的全生命周期,高效协调跨团队沟通,确保项目按计划高质量交付。
前沿趋势追踪: 持续关注大模型、Agent、RAG等领域的最新技术动态和行业应用,拆解其背后的产品逻辑与实现范式,为团队带来有价值的产品创新建议。
包括英文材料
学历+
数据科学+
大模型+
Prompt+
RAG+
AI agent+
数据分析+
NLP+
Python+
SQL+
相关职位

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实习

1.负责AI搜索、大模型相关的产品运营工作,能够基于用户需求进行相关产品设计; 2.负责AI搜索相关大模型prompt调优及效果评测,提升大模型输出效果; 3.协助团队产研收集用户反馈、跟进项目进度,辅助保障相关项目落地; 4.跟进领域A1、大模型应用发展情况,输出产品调研分析。

更新于 2025-08-12
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实习

1. 负责AI搜索、大模型相关的产品工作,能够基于用户需求竞品迭代进行相关产品设计; 2. 负责AI搜索相关大模型prompt调优及效果评测,提升大模型输出效果; 3. 负责AI搜索基础体验C端产品设计,以及重要垂域agent优化; 4. 协助团队产研收集用户反馈、跟进项目进度,辅助保障相关项目落地; 5. 跟进领域AI、大模型应用发展情况,输出产品调研分析。

更新于 2025-08-14
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实习核心本地商业-基

1.参与多模态交互方向的AI产品设计工作,包括但不限于虚拟人、视频化交互、图像搜索等; 2.进行市场调研和竞争分析,收集行业动态和用户需求,梳理产品优化思路; 3.梳理产品的卖点和营销策略,协同运营团队进行产品的推广和应用; 4.与技术团队紧密合作,推动产品的开发和迭代,确保项目的进度和质量; 5.跟踪产品上线后的表现,收集用户反馈和数据,进行数据分析和产品改进。

更新于 2025-04-08
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实习产品类

1. 参与AI大模型技术能力在b端市场的产品化落地,承接客户端AI问答、知识库,以及企业策略后台等模块功能迭代推进; 2. 参与b端AI产品面向前场售卖转化落地,承接销售转化系统(面向代理商、销售)相关搭建需求,辅助产出产品解决方案类文档; 3. 承接上游产品经理需求框架,结合技术可行性与现行产品架构,进行需求与产品方案设计,并推动研发实现需求落地上线; 4. 参与对全球同类 AI产品进行调研,参与用户调研与方案沟通,对前沿技术评估总结,分析行业发展趋势,参与决策产品路线与方向;

更新于 2025-09-18