小红书NLP算法实习生

任职要求

任职要求：
1、本科以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业；
2、熟练掌握Python及主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），熟悉Bert、Qwen、GPT等主流预训练模型及其迁移应用，深入理解自然语言处理基础理论和算法；
3、具有3年以上NLP算法研发或相关项目经验，有内容安全领域项目落地经验者优先；
4、具备良好的沟通能力和团队协作能力，逻辑思维强，对内容安全和社会责任感兴趣。

加分项：
1、有AIGC内容安全/LLM安全相关研究或项目落地者优先；
2、在顶级NLP会议（如ACL、EMNLP、NAACL等）有论文发表优先。

工作职责

我们是小红书应用算法部/内容理解算法组，目前专注于内容理解场景的技术落地和产品预研。我们希望寻求优秀在读硕士生/博士生共同突破多模态/视觉大模型理解和生成算法在多模态内容理解行业落地的技术挑战，作为实习生，你将有机会与产品、工程紧密合作，将研究算法应用到实际问题中，并解决有难度有价值的问题，促进领域前沿技术的发展。欢迎投递简历。岗位职责包括：
1、负责内容安全相关的自然语言处理核心算法的研究与开发，如文本分类、情感分析、长文本语义理解、舆情分析等，构建并优化NLP模型，提升模型性能与快速对抗变异风险能力，对于涉z、色情、违规等内容进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力；
2、跟踪NLP领域前沿技术与研究成果，探索新技术在实际业务中的应用，如大模型微调、加速等，针对不同业务形态，提出创新性的NLP解决方案；
3、与业务部门紧密合作，了解业务需求，推动内容安全解决方案在公司各应用场景的落地。