小红书Agent技术专家-AI应用与创新
任职要求
1、3年以上研发工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业，具有LLM工程化相关研发经验； 2、扎实的后台研发能力，熟练掌握Golang/Java/Python任一编程语言，熟悉MySQL、ES等常用基础组件； 3、具备强烈的技术好奇心与自驱力，优秀的问题分解与抽象能力，善于在不确定性中快速推进。…
工作职责
1、负责小红书创新业务在泛体验、范效率方向下的大模型工程化能力建设； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，打造高效工具链和应用系统，包括并不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等，持续优化效果和性能，保障服务高可用性； 3、深度参与项目研发，与产品、算法、质量等同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升产品体验。
1. 系统架构与工程落地 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架、 MCP 协议、Agent评测机制等 ● 负责agent与工具调用的优化、promot调优、上下文工程及相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。 ○ 负责AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； ● 参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队AI相关技术水平提升。 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在建站、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、营销助手等 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。
1、负责淘宝内部企业级软件的AI研发系统技术规划与实施落地，带领团队面对数千个代码库的复杂存量系统，通过完善现有系统AI友好化改造、构建各类研发Agent、探索新型研发工具形态，最终交付企业级软件的AI原生研发模式； 2、AI研发系统构建及演进：根据行业最新进展及内部企业实际情况，定义企业级软件的AI研发系统的整体方案及演进路径。能够识别关键问题，创新技术方案，协同各方诉求，完成技术方案应用落地； 3、存量系统AI友好化改造：定义企业级软件的AI友好架构内容，针对现有存量系统能够制定切实可行的落地方案和实施路径，多团队协作，逐步完成存量代码库的AI友好化改造； 4、跨团队协作与应用落地：能够深入了解电商场景的交易营销、搜索推荐、直播等技术域特点，构建AI研发系统平台通用能力及各技术域开放定制能力，制定满足各技术域不同诉求的差异化落地方案。
1. 负责业界领先的自主 AI Coding 新技术形态探索和关键技术实现，持续探索 AI Coding 技术的能力上限； 2. 构建应用于大规模用户 AI Coding 产品的 Harness Engineering 技术体系，负责 Context Engineering、Multi-Agents Orchestrator、Memory、Observability、Guardrails 等关键技术实现； 3. 持续跟踪 AI Coding Agent 前沿技术，探索并落地面向未来的 AI Coding 新产品和新技术。
1. 负责业界领先的自主 AI Coding 新技术形态探索和关键技术实现，持续探索 AI Coding 技术的能力上限； 2. 构建应用于大规模用户 AI Coding 产品的 Harness Engineering 技术体系，负责 Context Engineering、Multi-Agents Orchestrator、Memory、Observability、Guardrails 等关键技术实现； 3. 持续跟踪 AI Coding Agent 前沿技术，探索并落地面向未来的 AI Coding 新产品和新技术。