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小红书【REDstar】内容安全算法工程师-治理业务

校招全职策略算法地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机等相关专业优先; 
2、有互联网公司实习经验、ACM竞赛得奖、顶会论文者优先;
3、对各类型常见机器学习算法熟练运用,掌握大模型/CV/NLP/多模态、数据挖掘中一项或多项技能;
4、具有快速的coding能力,项目中主要使用C++PythonJava等语言;
5、责任心强,抗压能力强,积极主动,有良好的团队合作能力,具备与产品、运营等部门同学进行协调的能力。

工作职责


1、在内容安全中负责具体风险域的治理,通过机器学习算法能力,识别内容安全问题;
2、内容安全应急能力建设,建设完整的突发事件治理能力,应用内容识别、行为理解能力对常规内容和复杂内容进行识别处置;
3、对于涉z、违法、违规内容从内容及账号维度进行全方位的识别,构建业界领先的内容识别能力。
包括英文材料
学历+
机器学习+
算法+
大模型+
NLP+
数据挖掘+
C+++
Python+
Java+
相关职位

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校招AIGC算法

创意是内容的呈现方式,而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用,生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发,从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地; 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发,包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作,重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题; 3、基于diffusion技术的创意元素生成,如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等; 4、解决业务落地中的关键技术问题,持续跟进业界AIGC 技术最新进展,加速新技术的引进、适配与优化。

更新于 2025-09-08
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校招AIGC算法

内容理解方向: 1、负责多模态内容理解、图像理解以及NLP相关的工作,应用图像和NLP技术,提升发布侧基础工具效果和体验; 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益; 3、紧密关注相关领域业界的最新进展,并负责在发布&增长等业务的落地应用。 生成方向: 1、负责多模态生成/GAN等图像生成相关算法研发与优化, 跟进计算机视觉领域的前沿技术研究; 2、参与技术规划制定, 把握图像生成技术最新发展趋势; 3、推动技术在特效/素材生成/辅助设计等领域的应用。 基础视觉方向 1、参与计算机视觉(检测、分割、人脸、人体)的前沿技术的研究和落地; 2、为小红书发布侧提供基础视觉算法能力,为更多的模版服务,提升UGC使用体验。 AIGC方向: 1、参与计算机视觉、自然语言处理、多模态等领域的前沿技术研究; 2、利用前沿AIGC算法,打造业内领先的多媒体内容理解和生成能力。

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校招内容理解

1、参与小红书大商业内容理解体系构建,包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用; 2、参与小红书商业知识图谱体系建设,以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系; 3、参与供应链上下游平台算法建设,基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势,并落地到B端系统工具; 4、基于交易&广告业务,进行模型和算法创新,与各部门(包括并不限于产品,业务中台等)的同事一起深入交流合作,打造业界领先的内容理解算法。

更新于 2025-09-24
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校招内容理解

1、负责优化小红书的生态算法,利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力,解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险,融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征,建设并优化生态领域的大模型; 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘,内容理解特征体系,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益; 3、紧密关注相关领域业界的最新进展,通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力,提高机审风险覆盖度和风险召回能力; 4、建立并优化生态场景下的内容理解特征体系,完善相关技术基建,并实现对外服务能力。

更新于 2025-09-16