小红书社区互动风控算法实习生

1、参与社区互动相关的产品规划，通过评论、点赞等互动信号优化视频推荐，提高用户feed体验； 2、与算法团队、风控安全团队合作，持续优化评论内容生态策略，提升用户消费体验； 3、对长短期策略目标完成拆解和迭代的路径设计。

1、负责快手视频互动场景和功能（包括但不限于评论、弹幕、收藏、赞赏等）的设计和探索，服务社区用户互动体验优化和互动指标的提升； 2、基于对人群和场景的理解，挖掘用户互动动机并设计精细化的产品体验； 3、理解视频内容，基于对内容的理解，挖掘针对不同内容的互动体验优化点； 4、结合AI、虚拟荣誉等，探索创新的互动体验产品形态，服务业务目标。

1. 负责得物社区互动方向的产品建设，挖掘用户需求，优化评论发布、消费、互动等用户体验和互动规模 2. 在用户体验的基础上持续探索创新性的互动形式，提升用户的互动满意度 3. 负责评论业务发展规划制定，明确目标、拆解手段和路径，协同推动多合作方保障落地

1. 负责小红书评论业务后端技术架构设计与需求研发，支撑千万级日活用户的评论交互场景；负责高并发场景下系统架构升级和稳定性保障，解决流量带来的技术挑战； 2. 从高可用、高性能、高并发、安全性及可扩展性等方面出发，针对评论系统的性能瓶颈、存储优化、缓存策略等给出解决方案和优化思路，并推动落地执行，提升系统响应速度和承载能力； 3. 负责支撑评论产品迭代和业务增长，与多个团队紧密合作，推进项目落地和功能交付，确保研发进度和产品质量；关注业务痛点，能结合 AI 技术手段（个性化排序、内容治理、智能生成等）提升评论业务指标。